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Martes, 6 de agosto de 2019

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EL MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESARROLLADO POR UNA DIVISIÓN DEL GIGANTE DE SILICON VALLEY Y EL DEPARTAMENTO DE ASUNTOS
DE LOS VETERANOS DE EEUU PERMITE ALERTAR DE COMPLICACIONES POTENCIALMENTE LETALES 48 HORAS ANTES DE QUE SE MANIFIESTEN.
Madhumita Murgia.
Financial Times
La inteligencia artificial ya
puede avisar a los médicos de
cuidados intensivos si sus pa-
cientes corren el riesgo de su-
frir problemas renales seve-
ros hasta con dos días de ante-
lación, abriendo la posibilidad
de salvar cientos de miles de
vidas cada año.
El modelo de aprendizaje
automático fue desarrolla-
do de forma conjunta por
DeepMind Health, una divi-
sión de Google, y el Departa-
mento de Asuntos de los Ve-
teranos (VA, por sus siglas en
inglés) de Estados Unidos,
una agencia federal que pro-
porciona servicios sanitarios a
veteranos del Ejército esta-
dounidense.
La insuficiencia renal agu-
da (IRA) afecta a uno de cada
cinco pacientes de los hospi-
tales de EEUU y Reino Unido,
y se calcula que es la respon-
sable de 1,4 millones de muer-
tes al año. Los pacientes con
IRA no pueden procesar y eli-
minar los desechos de la san-
gre debido a un fallo súbito de
los riñones, una complicación
común en los hospitales como
consecuencia de cirugías o in-
fecciones.
“Resulta muy difícil detec-
tarla, y muchos miles de per-
sonas mueren o necesitan
trasplantes”, explicó Dominic
King, responsable clínico de
DeepMind Health. Los ex-
pertos creen que hasta el 30%
de los casos, que suelen detec-
tarse entre dos y tres días des-
pués de que los riñones em-
piecen a deteriorarse, podrían
prevenirse si un doctor inter-
viniese con la suficiente ante-
lación.
Diagnóstico
La sanidad es una de las áreas
más prometedoras para los
sistemas de aprendizaje auto-
mático, que pueden analizar
rápidamente grandes canti-
dades de datos e identificar
patrones significativos.
La inteligencia artificial se
utiliza ya para acelerar los
diagnósticos de todo tipo de
enfermedades, desde el cán-
cer de pulmón a la retinopatía
diabética –y ha demostrado
ser mucho más precisa y rápi-
da que expertos humanos,
permitiendo a los doctores
tratar a los pacientes antes de
que empeoren–.
En un estudio publicado
por Nature, DeepMind des-
cribe el análisis durante dos
años de más de 700.000 his-
toriales médicos de veteranos
del Ejército estadounidense
de todo el país, a partir del cu-
al ha creado un modelo para
predecir la progresión severa
de la IRA, que podría llevar a
que el paciente necesite diáli-
sis o un trasplante de riñón.
Para ello utilizó millones de
datos extraídos de un periodo
de 10 años del historial médi-
co de cada paciente para crear
una nueva fórmula para diag-
nosticar la enfermedad. El
nuevo modelo fue capaz de
predecir correctamente la en-
fermedad en nueve de cada
diez pacientes hasta dos días
antes de manifestarse, dupli-
cando prácticamente el resul-
tado de los modelos estándar
de inteligencia artificial para
la enfermedad.
Sin embargo, Chris Russell,
un científico de aprendizaje
automático de la Universidad
de Surrey, advierte: “El estu-
dio [de Nature] no hace una
comparativa con los profesio-
nales humanos... Tendríamos
que ver una mejora respecto a
los médicos humanos para
confiar en que marcará una
verdadera diferencia para la
vida de las personas”.
DeepMind, que también
ensaya con el aprendizaje au-
tomático para diagnosticar el
cáncer de pulmón y enferme-
dades oculares en Reino Uni-
do, fundó su división sanitaria
en 2016 con el fin de desarro-
llar y utilizar tecnologías de
inteligencia artificial en situa-
ciones reales, pero por el mo-
mento no tiene productos de
IA comerciales y la división
no genera ingresos. En no-
viembre, la compañía anun-
ció que transferiría el control
de su división sanitaria a una
nueva unidad de Google
Health en California, un signo
de sus planes para expandir y
comercializar sus esfuerzos.
No hubo movimiento algu-
no de dinero entre las dos or-
ganizaciones durante el pro-
yecto de la IRA, y ambas pue-
den hacer uso de cualquier
tecnología desarrollada. La
VA señaló que planeaba reali-
zar ensayos clínicos con el al-
goritmo de DeepMind, junto
a Google, en el hospital de VA
en Palo Alto, California.
“Lo realmente interesante
es que es aplicable a un am-
plio abanico de enfermeda-
des, desde la septicemia a car-
Dreamstime
Google crea un algoritmo para
predecir la insuficiencia renal
La IA ha demostrado
ser mucho más pre-
cisa y rápida que
expertos humanos,
permitiendo tratar a
los pacientes antes
de que empeoren.
REACCIÓN
La sanidad es una de las áreas más prometedoras para los sistemas de aprendizaje automático.
Se calcula que la
insuficiencia renal
es la responsable
de 1,4 millones de
muertes cada año
Deep Mind también
está utilizando
el aprendizaje
automático en el
cáncer de pulmón
diopatías, insuficiencias he-
páticas o EPOC”, explicó
Chris Nielson, un facultativo
de cuidados intensivos de la
VA, que trabajó en el estudio
de la IRA.
Privacidad
Uno de los retos inherentes
de usar la inteligencia artifi-
cial en la sanidad es que exige
grandes conjuntos de datos
extremadamente personales
y plantea una amenaza para la
privacidad de los pacientes si
no se desvinculan adecuada-
mente.
Para proteger la privacidad
de los veteranos, la VA des-
vinculó sus datos médicos
sensibles antes de compartir-
los con DeepMind. Pero la
privacidad puede amenazar
las esperanzas de DeepMind
de aplicar sus algoritmos a los
pacientes de Reino Unido. La
compañía, que trabaja con va-
rios fideicomisos del Servicio
Nacional de Salud (NHS) en
diversos estudios y proyectos
clínicos, desató la polémica en
2017 al usar los historiales
médicos de 1,6 millones de
pacientes del Royal Free
Trust del NHS, lo que llevó al
Comisionado de Información
de Reino Unido a dictaminar
que se compartieron de for-
ma ilegal.
DeepMind espera aplicar
este modelo de IA a Streams,
una aplicación que ayuda al
personal hospitalario de los fi-
deicomisos del NHS a contro-
lar los resultados de las prue-
bas de los pacientes para
identificar casos de IRA.