Gestion de Portefeuille et Applications

(Fathi Abid) #1
ω =(

ωi
ωj) =

1
σi^2 σj^2 −σi^2 j

λ
(

σj^2 −σij
−σij σi^2 )(

μie
μje)

ω =(

ωi
ωj) =

1
σi^2 σj^2 −σi^2 j

λ
(

σj^2 μie−σijμje
−σijμie+σi^2 μje)

AN:
Cas de corrélation nulle :

μ =(

μi
μj) =(

0,12
0,08) ; Ω= (

σi^2 σij
σij σj^2 )

= (0,04 0 0,0225^0 ) ; μp*=0,14 ;

rf =0,07


λ =0,11 et ω =(

ωi
ωj) =(

0,32
0,39) et ωrf =^1 −ωi−ωj =0,29

On remarque lorsque λ est positif c’est-dire-à la prime de risque ajustée
par le risque est positive et les μe sont positifs alors les poids des actifs ris-


qués seront positives et l’actif qui a le ratio μ


e
σ^2

le plus élevé aura la propor-

tion la plus élevée dans le portefeuille.


Si on fait augmenter le rendement espéré de l’actif risqué i pour passer
de 0,12 à 0,14 on obtient :


λ =0,09 et ω =(

ωi
ωj) =(

0,32
0,32) et ωrf =^1 −ωi−ωj =0,36

La proportion dans le titre j a baissé au profit de celle placée dans l’actif
sûr. La proportion du titre i n’a pas changé.


Si on fait baisser la variance du titre i pour passer de 0,04 à 0,01 on ob-
tient :


λ =0,03 et ω =(

ωi
ωj) =(

0,44
0,11) et ωrf =^1 −ωi−ωj =0,45
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