→
;→
→
→
La matrice variance-covariance relative aux titres U, V et W est:
L'équation de la courbe enveloppe est de la forme:
La constante est différente de zéro, il s'agit donc d'une parabole don le plan μ-σ et d'un
hyperbole dans le plan σ-μ
L'inverse de la matrice variance-covariance est:
E(R )= (-0,1) (0,1)+( 0 , 23 ) ( 0 , 2 )+ 0 ( 0 , 3 )+( 0 , 2 ) ( 0 , 4 )2 2 2 2 2
V E(R )^0 ,^027582
V = = − 2 2
V^0 ,^027580 ,^1160 ,^0141242
V=W= (-0,1)(0,1)+ 0 ( 0 , 2 )+ 0 , 25 ( 0 , 3 )+ 0 , 5 ( 0 , 4 )W= 26 , 5 %( ) ( )2
W2
W2W=ER −ER ( )
==mk 1ik2
ik2
ERi R pE(R )= (-0,1) (0,1)+ 0 ( 0 , 2 )+ 0 , 25 ( 0 , 3 )+ 0 , 5 ( 0 , 4 )2 2 2 2 2
W E(R )^0 ,^119752
W = = − 2 2
W^0 ,^119750 ,^2650 ,^0495252
W=Cov(RU,RV)= UV=E(RURV)−E(RU)E(RV)
E(RURV)=(− 0 , 1 0 0 , 1 )+ 0 , 23 (− 0 , 05 ) 0 , 2 +( 0 0 , 3 0 , 3 )+( 0 , 2 0 , 17 0 , 4 )= 0,0113Cov(RU,RV)= UV= 0 , 0113 −( 0 , 148 )( 0 , 116 )Cov(RU,RV)=− 0 , 005868Cov(RU,RW)= UW=E(RURW)−E(RU)E(RW)
E(RURV)=(− 0 , 1 0 0 , 1 )+ 0 (− 0 , 05 ) 0 , 2 +( 0 , 25 0 , 3 0 , 3 )+( 0 , 5 0 , 17 0 , 4 )= 0,0565Cov(RU,RW)= UW= 0 , 0565 −( 0 , 148 )( 0 , 265 )Cov(RU,RW)= 0 , 01728Cov(RV,RW)= VW =E(RVRW)−E(RV)E(RW)E(RVRW)=− 0 , 1 (− 0 , 1 ) 0 , 1 +( 0 0 , 23 0 , 2 )+( 0 , 25 0 0 , 3 )+( 0 , 5 0 , 2 0 , 4 )= 0,041Cov(RV,RW)= VW = 0 , 041 −( 0 , 116 )( 0 , 265 )Cov(RV,RW)= 0 , 01026−−= −17 , 28 10 , 26 49 , 5255 , 868 14 , 124 10 , 2617 , 156 5 , 868 17 , 28103DB
E
DA
E 2
DC
p2
p2
p= − +− −−− =−138 , 867 126 , 6137 98 , 87502213 , 551 251 , 499 126 , 6137271 , 202 213 , 551 138 , 867
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