→
;
→
→
→
La matrice variance-covariance relative aux titres U, V et W est:
L'équation de la courbe enveloppe est de la forme:
La constante est différente de zéro, il s'agit donc d'une parabole don le plan μ-σ et d'un
hyperbole dans le plan σ-μ
L'inverse de la matrice variance-covariance est:
E(R )= (-0,1) (0,1)+( 0 , 23 ) ( 0 , 2 )+ 0 ( 0 , 3 )+( 0 , 2 ) ( 0 , 4 )
2 2 2 2 2
V E(R )^0 ,^02758
2
V =
= −
2 2
V^0 ,^027580 ,^1160 ,^014124
2
V=
W= (-0,1)(0,1)+ 0 ( 0 , 2 )+ 0 , 25 ( 0 , 3 )+ 0 , 5 ( 0 , 4 )W= 26 , 5 %
( ) ( )
2
W
2
W
2
W=ER −ER ( )
=
=
m
k 1
ik
2
ik
2
ERi R p
E(R )= (-0,1) (0,1)+ 0 ( 0 , 2 )+ 0 , 25 ( 0 , 3 )+ 0 , 5 ( 0 , 4 )
2 2 2 2 2
W E(R )^0 ,^11975
2
W =
= −
2 2
W^0 ,^119750 ,^2650 ,^049525
2
W=
Cov(RU,RV)= UV=E(RURV)−E(RU)E(RV)
E(RURV)=(− 0 , 1 0 0 , 1 )+ 0 , 23 (− 0 , 05 ) 0 , 2 +( 0 0 , 3 0 , 3 )+( 0 , 2 0 , 17 0 , 4 )= 0,0113
Cov(RU,RV)= UV= 0 , 0113 −( 0 , 148 )( 0 , 116 )Cov(RU,RV)=− 0 , 005868
Cov(RU,RW)= UW=E(RURW)−E(RU)E(RW)
E(RURV)=(− 0 , 1 0 0 , 1 )+ 0 (− 0 , 05 ) 0 , 2 +( 0 , 25 0 , 3 0 , 3 )+( 0 , 5 0 , 17 0 , 4 )= 0,0565
Cov(RU,RW)= UW= 0 , 0565 −( 0 , 148 )( 0 , 265 )Cov(RU,RW)= 0 , 01728
Cov(RV,RW)= VW =E(RVRW)−E(RV)E(RW)
E(RVRW)=− 0 , 1 (− 0 , 1 ) 0 , 1 +( 0 0 , 23 0 , 2 )+( 0 , 25 0 0 , 3 )+( 0 , 5 0 , 2 0 , 4 )= 0,041
Cov(RV,RW)= VW = 0 , 041 −( 0 , 116 )( 0 , 265 )Cov(RV,RW)= 0 , 01026
−
−
=
−
17 , 28 10 , 26 49 , 525
5 , 868 14 , 124 10 , 26
17 , 156 5 , 868 17 , 28
10
3
D
B
E
D
A
E 2
D
C
p
2
p
2
p= − +
− −
−
−
=
−
138 , 867 126 , 6137 98 , 87502
213 , 551 251 , 499 126 , 6137
271 , 202 213 , 551 138 , 867
1