Handelsblatt - 30.07.2019

Roman Tyborski Düsseldorf, Berlin, Hannover

D

er Blick auf den Bild- schirm ist starr und an- gestrengt. Straßen sind zu sehen, Autos, Rol- lerfahrer, Radfahrer, Fußgänger, Häuser, Bäume, Ampeln und Verkehrsschilder. Per Computer- maus werden die Objekte mit einem Umriss versehen und benannt – „gelabelt“. Es ist das Profil eines Kno- chenjobs, den Hunderte Millionen Menschen weltweit machen – jeden Tag zehn bis zwölf Stunden lang. Sie sitzen vor ihren Computern in In- dien, auf den Philippinen, in Vene- zuela, Brasilien, Malaysia, Kenia und vielen anderen Ländern. Diese Digitalarbeiter heißen Click- worker. Ihre Aufgabe: die digitale Mo- dellierung unserer Umwelt – im Fach- jargon semantische Segmentierung genannt. Das Ziel: Künstliche Intelli- genz (KI) trainieren. Das Prinzip lässt sich vorstellen wie bei einem Kind, das die Welt erkundet. Anfangs muss es mühsam beigebracht bekommen, was ein Spielzeug ist, was ein Mensch ist, was essbar und was giftig ist. Ähnlich läuft es auch bei den KI- Systemen. Viele Aufnahmen stam- men etwa von Autokonzernen, Zulie- ferern und IT-Unternehmen, die da- mit Systeme für selbstfahrende Autos trainieren wollen. Ungelernte Syste- me können mit Rohaufnahmen nichts anfangen. Der Künstlichen In- telligenz, die in den Fahrzeugen zum Einsatz kommen soll, muss erst einmal beigebracht werden, beispiels- weise ein spielendes Kind von einem Verkehrsschild zu unterscheiden. Am Ende sollen die Systeme den Menschen übertreffen und schneller Gefahrensituationen erkennen kön- nen – wenn sie denn ausreichend und mit guten Daten vorbereitet wurden. Dazu werden gewaltige Datenmen- gen aufbereitet – mithilfe von Men- schen, die fast ausschließlich in Ent- wicklungsländern leben und für wenige Dollar im Akkord Videoauf- nahmen labeln. Prekäre Arbeitsver- hältnisse sind die Regel, Festeinstel- lungen selten, Clickworker-Gewerk- schaften nicht vorhanden. Die Freelancer hangeln sich von einem Kleinauftrag zum nächsten und kommen mit ihrem Lohn kaum über die Runden. Sie sind sozusagen die un- sichtbare Werkbank der Autoindus- trie, die Fließbandarbeiter der Ge- genwart – für die die Unternehmen noch nicht einmal mehr eine Fabrik aufstellen müssen. Und sie sind der Schlüssel zum Bil- lionenmarkt autonomes Fahren. Her- steller wie VW, BMW und Daimler, Zulieferer wie Continental, Bosch und Hella und vor allem die IT-Konzerne Google, Amazon und Apple pumpen Milliarden in die Entwicklung, um das erste völlig autonom fahrende Au- to auf die Straße zu bringen. Der Markt verspricht ein gigantisches Potenzial. Analysten der Schweizer Investmentbank UBS schätzen es auf eine Billion Dollar bis 2030. Doch die Vorarbeit bis dahin ist gigantisch. Das weiß Marc Mengler, Chef des Berliner Start-ups Under- stand.ai, das sich auf das Labeln von Videodaten für die Autoindustrie spezialisiert hat, bestens. „Ohne ma- nuelle Nachbearbeitung sind die bes- ten Algorithmen nicht gut genug“, sagt Mengler. Kunden von Under- stand.ai, zu denen namhafte Auto- hersteller zählen, wie ein Blick auf die Home page des Start-ups verrät, schicken Mengler die Video-Rohda- ten, die anschließend Bild für Bild

mithilfe eines speziellen Programms gelabelt werden. „Das heißt: Jedes Objekt, das für das autonome Fah- ren relevant ist, muss markiert werden – und zwar zum Teil pixelge- nau“, erklärt Mengler. Ansonsten würde die KI nicht wissen, was auf den Videoaufnahmen zu sehen ist. Oder anders gesagt: Die KI wäre blind. Eine Rechnung lässt den unvor- stellbaren Arbeitsaufwand erahnen: Ein einstündiges Video, gedreht mit 30 Bildern pro Sekunde, setzt sich aus 108 000 Bildern zusammen. Nimmt ein Autokonzern hunderttau- send Stunden Videomaterial auf, was

nicht unüblich im Bereich des auto- nomen Fahrens ist, ergeben sich da- raus fast elf Milliarden Bilder. Das La- beln komplexer Verkehrssituationen kann pro Bild bis zu drei Stunden in Anspruch nehmen. Würde ein einzi- ger Mensch diese Arbeit durchfüh- ren, bräuchte er dafür über 32 Milli- arden Stunden oder fast 3,7 Millio- nen Jahre. „Geisterarbeit“ nennen Mary L. Gray und Siddharth Suri diese Art der Arbeit in ihrem gleichnamigen Buch („Ghostwork“). Die Clickworker sind den beiden Autoren zufolge das neue digitale Proletariat, die wie mo- derne Wanderarbeiter je nach Bedarf

Autonomes Fahren

Arbeiten am

digitalen

Fließband

In Handarbeit bereiten Arbeiter Daten auf,

mit denen etwa Systeme für autonome

Fahrzeuge trainiert werden. Viele

sogenannte Clickworker arbeiten unter

harten Bedingungen.

IT-Angestellter in Bangalore: Die zunehmende Digitalisierung schafft enorme Datenmengen.

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Unternehmen & Märkte DIENSTAG, 30. JULI 2019, NR. 144

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