Handelsblatt - 30.07.2019

massenweise mechanische, sich stän-

dig wiederholende Aufgaben über-

nehmen.

Ursprung der Clickworker

Die Anfänge des Clickworkings gehen

auf das Jahr 2005 zurück, als Ama-

zon seine Crowdsourcing-Plattform

Mechanical Turk (MTurk) ins Leben

rief. Dort konnten Unternehmen digi-

tale Kleinstarbeiten an Freelancer auf

der ganzen Welt auslagern. Anfangs

mussten diese beispielsweise für

Start-ups wie das Bewertungsportal

Yelp Inhalte kuratieren oder Kunden-

bewertungen redigieren. Kurze Zeit

später gründeten sich immer mehr

Crowdsourcing-Plattformen, wie zum

Beispiel Mighty AI, Hive und Play-

ment, die aufwendige Aufgaben im

Clickworking-Bereich übernehmen.

Wie aus dem Nichts wurden diese

Start-ups ab 2017 dann mit Aufträgen

aus der Autoindustrie überflutet. Seit

Februar 2019 hat Mighty AI eine

Kooperation mit der University Mi-

chigan in Zusammenarbeit mit GM,

Ford, Honda, Toyota, Intel, LG und

Verizon.

Über das Internet kann sich jeder

bei den Plattformen anmelden und

zum Clickworker werden. Nach der

Anmeldung durchlaufen die Nutzer

kurze Tutorials, sammeln mit ersten

Kleinaufträgen Erfahrungspunkte

und arbeiten sich so hoch zu den lu-

krativeren Aufgaben. Zwischen den

Clickworkern aus der Crowd und den

Auftraggebern aus der Autobranche

gibt es keinen unmittelbaren Kon-

takt. Die Autokonzerne senden Vi-

deo-Rohdaten an die Plattformen,

diese wiederum teilen sie in kleine

Ausschnitte auf. Jeder Videoaus-

schnitt ist ein Auftrag, den ein Click-

worker, der auf dem Portal angemel-

det ist, entgegennehmen kann. Für

jeden Auftrag werden in Regel ein

paar wenige Dollar bezahlt.

Viele dieser „Labeler“ kommen

derzeit aus Venezuela, wie eine Analy-

se der Hans-Böckler-Stiftung zeigt.

75 Prozent des Gesamt-Traffics auf

den Portalen Mighty AI und Hive

stammen aus dem südamerikani-

schen Land. Parallel zur drastischen

Verschlechterung der wirtschaftlichen

Lage in Venezuela ließen sich immer

mehr Menschen dort zu Clickworkern

„ausbilden“. Der Grund dafür ist

nachvollziehbar: Die Clickworking-

Portale zahlen in der Regel in US-Dol-

lar. Es gilt: Je größer die wirtschaftli-

che Not eines Landes, desto höher ist

auch die Bereitschaft der Einwohner,

zum Clickworker zu werden.

Christian Papsdorf, Professor an

der TU Chemnitz und Experte für

Techniksoziologie, kritisiert, dass

Clickworker unsichere Arbeitsver-

hältnisse eingingen, die an die Früh-

zeit der Industrialisierung erinnern

würden, als Stundenlöhner für gerin-

ge Gehälter ausgebeutet wurden –

mit einem Unterschied: „Nun haben

wir es mit Minutenlöhnern zu tun.“

Demetrio Aiello, Leiter des For-

schungsbereichs Künstliche Intelli-

genz und Robotik bei Continental,

sieht bei der Entwicklung der KI für

das autonome Fahren bislang aller-

dings keine Alternative zur menschli-

chen Arbeitskraft. „Maschinelles Ler-

nen funktioniert nur im Zusammen-

spiel mit dem Menschen“, sagt Aiello.

„Er muss die Bilder interpretieren,

die während der Testfahrten auf -

genommen werden.“ Erschwerend

hinzu kommen die hohen Sicher-

heitsanforderungen. „Im Gegensatz

zum Labeling von Daten im Enter-

tainmentbereich ist der Qualitäts -

anspruch beim autonomen Fahren

deutlich höher“, erklärt Aiello. Des-

wegen wurden Versuche, Videoauf-

nahmen mithilfe des Amazon-Diens-

tes MTurk zu labeln, schnell einge-

stellt, da er für die hohen Ansprüche

nicht ausreicht. Continental greift auf

Spezialfirmen zurück. Eines dieser

Partnerunternehmen ist Sama source.

Autofirmen profitieren

2008 als Non-Profit-Organisation ge-

gründet, ist das Unternehmen aus

San Francisco zu einer der wichtigs-

ten Anlaufstellen für die Autokonzer-

ne geworden. Neben Continental

zählen unter anderem General Mo-

tors, Ford und seit Ende 2018 auch

Volkswagen zu den Kunden von Sa-

masource, dessen Clickworker aus

Entwicklungsländern wie Kenia, Cos-

ta Rica und Uganda kommen. Darü-

ber sprechen wollen aber die we-

nigsten.

VW teilt lediglich mit, dass man

sich aus „Wettbewerbsgründen“

nicht dazu äußern könne. BMW hält

sich ebenfalls bedeckt. Daimler will

weder Investitionssummen noch die

Namen der Dienstleister nennen, ob-

wohl eine kurze Internetrecherche

reicht, um herauszufinden, dass der

Stuttgarter Autobauer unter anderem

auf Clickworker des indischen Unter-

nehmens Infolks zurückgreift.

Samasource erklärt, dass man mit

mehreren Unternehmen aus der Au-

tobranche zusammenarbeite. Doch

„aus Gründen der Vertraulichkeit

geben wir den Umfang unserer Auf-

träge nicht weiter“, schreibt das Un-

ternehmen auf Anfrage. Auch ver-

schweigt Samasource, was es kostet,

einstündiges Videomaterial für das

autonome Fahren zu labeln. Dafür

versichert das Unternehmen, dass

im Gegensatz zu den Crowdsour-

cing-Plattformen wie Mighty AI oder

Hive alle Clickworker Vollzeitarbeits-

kräfte seien, ausgestattet mit einer

Kranken- und Rentenversicherung.

Kay Talmi, Geschäftsführer von

Hella Aglaia, geht mit dem Thema

Clickworking hingegen deutlich offe-

ner um. „Das Anlernen von Deep-

Learning-Systemen ist ein sehr auf-

wendiger, aber notwendiger Prozess,

der sich leider nicht automatisieren

lässt“, sagt Talmi.

Das Tochterunternehmen des

Lippstädter Zulieferers Hella beschäf-

tigt sich seit 1998 mit der Program-

mierung von Software für Fahrer -

assistenzsysteme. Im Ullsteinhaus in

Berlin arbeiten über 400 Mitarbeiter

täglich an der Verbesserung der Pro-

grammcodes und erleben, wie das

autonome Fahren immer größeres

Gewicht bekommt und das Sammeln

und Auswerten von Daten immer

wichtiger wird. Hella Aglaia greift

deswegen auf fast 600 Clickworker

zurück, um Video-Rohdaten zu la-

beln. Etwa 15 davon arbeiten vor Ort

in Berlin. 100 sitzen auf den Philippi-

nen, die über eine Partnerfirma aus-

schließlich für Hella arbeiten. Rund

400 stellt Samasource zur Verfügung.

Auf einem Bildschirm zeigt Talmi,

wie eine Verkehrsszene nach einer

vollständigen semantischen Segmen-

tierung aussieht. Um die abgebilde-

ten Autos sind lila Rahmen gezeich-

net, die Straße ist grün markiert, Ge-

bäude sind rot. „Ohne Labeler würde

das autonome Fahren nicht nur

kaum bezahlbar sein, es würde

schlichtweg nicht funktionieren“,

sagt Talmi.

Sowohl Hella als auch Continental

versuchen, durch den ständigen Aus-

tausch mit ihren Partnerfirmen einen

hohen Qualitätsstandard zu errei-

chen und ausbeuterische Arbeits -

bedingungen unter den Clickworkern

zu vermeiden. Dennoch sieht die

Hans-Böckler-Stiftung Nachholbe-

darf, sollen Menschen einmal von

dieser Arbeit leben können.

40 Dollar Monatslohn

Das monatliche Einkommen vieler

Clickworker, die semantische Seg-

mentierungen für die Autoindustrie

durchführen, liegt bei 30 bis 40 Dol-

lar. Die Stiftung kritisiert zudem, dass

nur selten offen über das Clickwor-

king gesprochen werde. Im gegen-

wärtigen Hype um die KI werde die

Trainingsleistung der Crowd sogar

ausgeblendet, um die Technik beein-

druckender erscheinen zu lassen.

„Die öffentliche Diskussion verirrt

sich bei der KI in der mythisch über-

höhten Vorstellung, es handle sich

dabei um eine menschenähnliche,

generelle Intelligenz“, heißt es in der

Studie.

Christian Papsdorf von der TU

Chemnitz kritisiert, dass sich die Un-

ternehmen ihrer Verantwortung ent-

ziehen würden und die Clickworker

mit ihren gesundheitlichen Proble-

men allein ließen. Aufgrund der sich

wiederholenden Arbeitsschritte, die

größte Präzision verlangen, sind Seh-

nenscheidenentzündungen keine Sel-

tenheit.

Understand.ai hat außerdem die

Erfahrung gemacht, dass Menschen

nicht in Vollzeit fokussiert Bilder la-

beln können. Deshalb versucht das

Berliner Start-up, den menschlichen

Einsatz zu begrenzen. Chef Mengler

will den Prozess des Labelns noch

stärker automatisieren.

Damit bleibt den Clickworkern auf

der ganzen Welt am Ende nur die

Gewissheit, dass sie die KI so lange

befähigen, bis diese irgendwann die

Fähigkeit entwickelt, das Labeln

selbst zu übernehmen. Letztlich wer-

den sich die Clickworker selbst weg-

automatisieren.

REUTERS

Nun haben

wir es

mit Minuten-

löhnern zu

tun.

Christian Papsdorf

Professor an der

TU Chemnitz

Jedes Objekt,

das für das

autonome

Fahren

relevant ist,

muss markiert

werden – und

zwar zum Teil

pixelgenau.

Marc Mengler

CEO Understand.ai

Globale Konkurrenz um Jobs

Herkunft der Besucher von Online-Plattformen 2018, die Crowdworker

für die Erfassung von Trainingsdaten für autonomes Fahren vermitteln

Hive

Micro

6,0 %

Indien

75,9 %

Venezuela

1,8 %

Vietnam

Spare 5

4,1 %

Kolumbien

76,2 %

Venezuela

2,5 %

Mexiko

Remo-

task

31,1 %

Philippinen

15,0 %

Vene-

zuela

10,5 %

Kenia

HANDELSBLATT Fehlende zu 100 % = Sonstige • Quelle: Hans-Böckler-Stiftung

Unternehmen & Märkte
DIENSTAG, 30. JULI 2019, NR. 144

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