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Figura 1. 1 Esquema
geral de um curso de
EstatísticaCIÊNCIA ESTATÍSTICAAmostragemEm verdade, a ordem em que se apresentam os três assuntos necessários à boa compre-
ensão da Estatística Indutiva não é o mais importante, a nosso ver. No presente texto,
pressupomos um conhecimento prévio, por parte do leitor, dos conceitos básicos do Cálculo
de Probabilidades.[^4 1 A propósito, é comum fazer-se certa confusão entre a Estatística e o
Cálculo de Probabilidades. No entanto este último é um ramo da Matemática cujo interesse
direto não está, como no caso da Estatística, relacionado com dados experimentais obser-
vados. Como a Estatística, o Cálculo de Probabilidades tem também grande importância e
inúmeras aplicações. Entretanto, no presente texto, estamos interessados apenas em uma
das suas aplicações, provavelmente a mais importante de todas: nos problemas de Estatística
Indutiva.
Um resumo das principais definições e fórmulas do Cálculo de Probabilidades é dado no
Apêndice 1. Por sua vez, os Caps. 2 e 3 do texto tratam, respectivamente, dos problemas da
Estatística Descritiva (a-uma variável) e de Amostragem. Com isso, julgamos que o estudante
estará em condições de acompanhar as técnicas de Estatística Indutiva que serão apresentadas
e discutidas no restante do volume.141 Uma bibliografia razoavelmente grande sobre o assunto pode ser encontrada em português, em particular
a Ref. 5, de nossa co-autoria, que serviu de subsídio para o resumo apresentado no Apêndice 1.