APÊNDICE 1 PRINCIPAIS DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS
· Figura A 1. 1 Distribuição
exponencial.A1 .4.3 Distribuição normal
/(x)À.Essa importante distribuição é definida pela função densidade de probabilidade
J(x) = _l_e-f( x~μr,
afü
-oo< X< +oo.237
(Al.62)Vemos que uma distribuição normal fica perfeitamente caracterizada pelo conhecimento
dos parâmetros μ e a, que são, conforme a própria notação sugere, sua média e seu desvio-
padrão. O aspecto característico de seu gráfico é mostrado na Fig. Al .2, ondeμ -a eμ+ a
são os pontos de inflexão da curva.
São importantes o teorema do limite central e o teorema das combinações lineares,
relacionados com a distribuição normal.
Teorema do limite central. Esse teorema, em geral apresentado sob diversas formas,
afirma, em essência, que, sob condições bastante gerais, uma variável aleatória, resultante
de uma soma de n variáveis aleatórias independentes, no limite, quando n tende ao infinito,
tem distribuição normal.
Teorema das combinações lineares. Esse teorema afirma que uma variável aleatória
obtida pela combinação linear de variáveis aleatórias normais independentes tem também
distribuição normal.
Figur~ A 1. 2 Distribuição normal.μ -3cr μ-cr μ μ-cr