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Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto - Estatística (2002, Editora Blucher) - libgen.lc

(Flamarion) #1

  • Capítulo 1 A CIÊNCIA ESTATÍSTICA. Prefácio à edição original XI

  • Capítulo 2 ESTATÍSTICA DESCRITIVA

  • 2.1 Introdução - tipos de variáveis

  • 2.2 Técnicas de descrição gráfica

    • 2.2.1 Descrição gráfica das variáveis qualitativas

      • frequenc1as 2.2.3 Des~_r!çã? gráfica das variáveis quantitativas contínuas - classes de



    • 2.2.4 Exercícios de aplicação



  • 2.3 Características numéricas de uma distribuição de freqüências

    • 2.3.2 Exercícios de aplicação 2. 3. 1 Medidas de posição 2 O

    • 2.3.3 Medidas de dispersão

    • 2.3.4 Exercícios de aplicação

    • 2.3.5 Momentos de uma distribuição de freqüências

    • 2.3.6 Medidas de assimetria

    • 2.3. 7 Medidas de achatamento ou curtose

    • 2.3.8 Exercícios de aplicação



  • 2.4 Exercícios complementares

  • Capítulo 3 AMOSTRAGEM - DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS

  • 3.1 Introdução

  • 3.2 Amostragem probabilística

    • 3.2.1 Amostragem casual simples

    • 3.2.2 Amostragem sistemática

    • 3.2.3 Amostragem por conglomerados

    • 3.2.4 Amostragem estratificada

    • 3.2.5 Amostragem múltipla

    • 3.3 Amostragem não-probabilística VI

      • 3.3.1 Inacessibilidade a toda a população

      • 3.3.2 Amostragem a esmo ou sem norma ,

      • 3.3.3 População formada por material contínuo

      • 3.3.4 Amostragens intencionais (no bom sentido)

      • 3.3.5 Amostragem por voluntários



    • 3.4 Distribuições amostrais

      • 3.4.1 Distribuição amostral de x

      • 3.4.2 Distribuições amostrais de f e p'

      • 3.4.3 Graus de liberdade de uma estatística

      • 3.4.4 Distribuição amostral de s^2 - distribuições x2





          1. 5 Distribuições t de Student





      • 3.4.6 Distribuições F de Snedecor

      • 3.4. 7 Relações particulares entre as distribuições z, t, x2 e F



    • 3.5 Exercícios propostos

    • Capítulo 4 ESTIMAÇÃO DE PARÃMETROS

    • 4.1 Introdução

    • 4.2 Estimador e estimativa

      • 4.2.1 Propriedades dos estimadores

      • 4.2.2 Critérios para a escolha dos estimadores

      • 4.2.3 Exercícios de aplicação



    • 4.3 Estimação por ponto :

      • 4.3.1 Estimação por ponto da média da população

      • 4.3.2 Estimação por ponto da variância da população

      • 4.3.3 Estimação por ponto do desvio-padrão da população

      • 4.3.4 Estimação por ponto de uma proporção populacional..

      • 4.3.5 Estimação por ponto com base em diversas amostras



    • 4.4 Estimação por intervalo ,

      • 4 .4 .1 Intervalo de confiança para a média da população quando e1 é conhecido

        • desconhecido 4.4.2 Intervalo de confiança para a média da população quando e1 é



      • 4.4.3 Intervalo de confiança para a variância da população

      • 4.4.4 Intervalo de confiança para o desvio-padrão da população

      • 4.4.5 Intervalo de confiança para uma proporção populacional..



    • 4.5 Tamanho das amostras

    • 4.6 Exercícios propostos



  • Capítulo 5 TESTES DE HIPÓTESES

  • 5.1 Introdução

  • 5.2 Conceitos fundamentais

  • 5.3 Testes de uma média populacional.. VII

    • 5.3.1 Testes de uma média com u conhecido

    • 5.3.2 Testes de uma média com u desconhecido

    • 5.3.3 Poder do teste; curvas características de operação; tamanho da amostra

    • 5.3.4 Expressões analíticas para n

    • 5.3.5 Considerações importantes

    • 5.4 Testes de uma variância populacional..

    • 5.5 Testes de uma proporção populacional

      • 5.5.1 Correção de continuidade

      • 5.5.2 Tamanho da amostra





      1. 6 Comparação de duas médias 1 O

        • 5.6.1 Dados emparelhados

        • 5.6.2 Dados não-emparelhados-primeiro caso

        • 5.6.3 Dados não-emparelhados - segundo caso

        • 5.6.4 Dados não-emparelhados - terceiro caso







      1. 7 Comparação de duas variâncias



          1. 7 .1 Aplicação ao teste de uma variância







    • 5.8 Comparação de duas proporções

    • 5.9 Intervalos de confiança para a diferença entre parâmetros

    • 5.10 Comparação de várias amostras

      • 5.10.1 Comparação de várias variâncias



    • 5.11 Exercícios propostos

    • Capítulo 6 TESTES NÃO-PARAMÉTRICOS

    • 6.1 Introdução

    • 6.2 Testes de aderência

      • 6.2.1 Testes de aderência pelo -x,2

      • 6.2.2 Método de Kolmogorov-Smimov

      • 6.2.3 Verificação gráfica da aderência



    • 6.3 Tabelas de contingência - teste de independência

    • 6.4 Comparação de duas populações

      • 6.4.1 Teste de seqüências



    • 6.5 Exercícios propostos

    • Capítulo 7 COMPARAÇÃO DE VÁRIAS MÉDIAS

    • 7 .1 Introdução

      • 7 .1.1 Uma importante propriedade do x2



    • 7 .2 Uma classificação - amostras de mesmo tamanho

    • 7.3 Uma classificação - amostras de tamanhos diferentes

    • 7.4 Duas classificações (sem repetição)



  • 7.5 Duas classificações (com repetição) VIII

  • 7.6 Comparações múltiplas





        1. 1 Métodos de Tukey e Scheffé





    • 7 .6.2 Contrastes

      • 7.6.3 Induções quanto aos contrastes







    1. 7 Exercícios propostos



  • Capítulo 8 CORRELAÇÃO E REGRESSÃO

  • 8.1 Introdução - descrição gráfica

  • 8.2 Correlação linear

    • 8.2.1 Testes do coeficiente de correlação

    • 8.2.2 Correlação linear de postos



  • 8.3 Regressão

  • 8.4 Regressão linear simples

    • 8.4.1 Reta passando pela origem

      • 8.4.2 Funções linearizadas



    • 8.5 Induções quanto aos parâmetros da reta

      • 8.5.1 Intervalos de confiança para a+ Px' ey'



    • 8.6 Regressão polinomial



      1. 7 Regressão linear múltipla



          1. 7.1 Correlação linear múltipla





          1. 7 .3 Variáveis fictícias 8. 7.2 Correlação parcial 21 O







    • 8.8 Análise de Variância aplicada à regressão

      • 8.8.1 Teste da regressão linear

      • 8.8.2 Análise de melhoria

      • 8.8.3 Análise de Variância na regressão linear múltipla





      1. 9 Exercícios propostos



    • Apêndice 1 CÁLCULO DE PROBABILIDADES - RESUMO

    • Apêndice 2 CODIFICAÇÃO DE DADOS

    • Apêndice 3 UM EXEMPLO DE INDUÇÃO BAYESIANA

      • x2, teF Apêndice 4 FUNÇÕES DENSIDADE DE PROBABILIDADE DAS DISTRIBUIÇÕES



    • Apêndice 5 DEMONSTRAÇÕES REFERENTES AO CAPÍTULO

    • Apêndice 6 TABELAS

    • Respostas a exercícios selecionados

    • Referências

    • índice



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