I. Fluctuaciones reales debidas a situaciones de epidemia (resultado de algún evento dramático
que alteró el curso del indicador). Un ejemplo sería el aumento inusitado de casos de microcefalia
asociada a la epidemia de la infección por el virus del Zika en ciudades del nordeste brasileño.
II. Fluctuaciones aleatorias debidas a los números de casos que se presentan en lugares con
poblaciones pequeñas (denominador) o un número pequeño de eventos (enfermedades poco
frecuentes, por ejemplo). Así, la suma o la sustracción de pocos casos (numerador) puede
representar aumentos o disminuciones marcados de las tasas. Por consiguiente, es mejor
dedicar más atención a los números absolutos de casos que a las tasas, dado que en tales
situaciones las tasas pueden inducir falsas interpretaciones. Son situaciones muy frecuentes,
pero fácilmente detectables: basta observar la razón del cambio en la tasa con respecto al
tamaño de la población de referencia. Para evitar este fenómeno estadístico, pueden combinarse
los datos de períodos más largos (trienios, por ejemplo) o en zonas geográficas más grandes
(como municipios u otras entidades semejantes que estén cercanos, por ejemplo). Estos ajustes
pueden dar a los indicadores la estabilidad necesaria para que sean significativos.
III. Fluctuaciones debidas a un error (no aleatorio). Errores sistemáticos en la medición del
denominador o el numerador en determinado punto en el tiempo pueden generar variaciones
importantes en los indicadores analizados. Son ejemplos frecuentes de este fenómeno el
cambio en la definición de casos por la incorporación de nuevas técnicas de diagnóstico en los
sistemas de vigilancia; el subconteo o el sobreconteo de casos a partir de determinado punto
en el tiempo; y problemas con los métodos usados para estimar el tamaño de la población
entre dos censos (denominadores). Como se indicó anteriormente, comunicarse y asociarse con
los que participaron en la producción de los datos usados en el indicador ayudará a aclarar la
situación o a hacer una corrección retrospectiva del fenómeno observado.saltos, excepto en situaciones especiales. Grandes fluctuaciones temporales de indicadores en el
tiempo pueden indicar:
Paso 5. Examine la plausibilidad de la magnitud del indicador estimado según otras fuentes de datos
Compare la magnitud obtenida para el indicador con la información vigente y la evidencia obtenida de
otras fuentes de datos. ¿El resultado de la medición de ese indicador es plausible considerando lo que
ya se sabe sobre el tema? ¿La magnitud es plausible considerando las estimaciones hechas mediante
otros métodos (métodos indirectos, investigaciones u otras fuentes de datos)? ¿La magnitud es plausible
considerando el contexto actual de la población donde se estimó? ¿La magnitud es plausible considerando
los factores de riesgo presentes en esa población? ¿Y considerando los valores para el mismo indicador
estimado para otros países, estados o municipios en mejores o peores condiciones?