mais detalhes.) Nos demais casos, a variabilidade já está incluída nos
outros parâmetros usados nas fórmulas e tabelas de tamanho de amostra e
não precisa ser especificada.Hipóteses múltiplas e post hoc
Quando mais de uma hipótese for testada em um estudo, especialmente se
algumas das hipóteses forem formuladas após a análise dos dados
(hipóteses post hoc), aumenta a probabilidade de que pelo menos uma
delas irá alcançar significância estatística tão somente pelo acaso. Por
exemplo, se 20 hipóteses independentes são testadas a um a de 0,05, há
uma grande probabilidade (64%; [1 – 0,95^20 ]) de que pelo menos uma
hipótese será estatisticamente significativa tão somente pelo acaso. Certos
estatísticos recomendam que se ajuste o nível de significância estatística
no caso de mais de uma hipótese ser testada. Isso mantém a probabilidade
global de se aceitar qualquer uma das hipóteses alternativas para o nível
especificado de significância quando todos os achados se devem ao acaso.
Por exemplo, estudos genômicos que procuram uma associação entre
milhares de genótipos e doença precisam usar um a muito menor que 0,05
ou correm o risco de identificar muitas associações falso-positivas.
Um método, denominado procedimento de Bonferroni, em
homenagem a esse matemático, é dividir o nível de significância
estatística (p. ex., 0,05) pelo número de hipóteses testadas. Por exemplo,
se houver quatro hipóteses, cada uma deve ser testada a um a de 0,0125
(0,05 ÷ 4). Isso requer um aumento considerável no tamanho de amostra
se comparado ao necessário para se testar cada uma das hipóteses a um α
de 0,05. Portanto, para qualquer hipótese, o método de Bonferroni reduz a
probabilidade de um erro tipo I ao custo de aumentar a probabilidade de
um erro tipo II ou de requerer um maior tamanho de amostra. Se os
resultados de um estudo ainda forem estatisticamente significativos após o
ajuste de Bonferroni, essa perda de poder não é um problema. No entanto,
quando um resultado perde significância estatística após o ajuste de
Bonferroni, isso poderia significar deixar de apoiar uma associação que
realmente estava presente na população (um erro tipo II), o que é mais
problemático.
Especialmente nesses casos, a questão sobre que nível de significância