CAPÍTULO 6

Estimando o tamanho de

amostra e o poder estatístico:

aplicações e exemplos

Warren S. Browner, Thomas B. Newman e Stephen

B. Hulley

O Capítulo 5 introduziu os princípios básicos que norteiam os cálculos de

tamanho de amostra. Este capítulo apresenta várias receitas para o uso

desses princípios para estimar o tamanho de amostra necessário para um

projeto de pesquisa. A primeira seção expõe como estimar o tamanho de

amostra em estudos analíticos ou experimentais, incluindo tópicos

especiais com aplicabilidade a esses estudos, como análise multivariada.

A segunda seção trata de estudos primariamente descritivos. As demais

seções abordam estudos com tamanho de amostra fixo, estratégias para

maximizar o poder estatístico e procedimentos para estimar o tamanho

de amostra quando parece não haver informações suficientes para fazê-

lo. O capítulo encerra com a apresentação de erros comuns a serem

evitados.

Nos apêndices, são apresentadas tabelas e fórmulas para vários métodos

básicos de estimativa de tamanho de amostra. Além disso, há uma

calculadora na página deste livro na internet (em inglês)

(www.epibiostat.ucsf.edu/dcr/), e existem muitas outras páginas na

internet que possibilitam cálculos de tamanho de amostra interativos e

instantâneos; faça uma busca por “sample size calculator” (calculadora de

tamanho de amostra). A maioria dos pacotes estatísticos também pode

estimar o tamanho de amostra para delineamentos de pesquisa comuns.