Acaso (erro
aleatório)Aumentar o tamanho de amostra e outras estratégias
para aumentar a precisão (Capítulos 4 e 6).Calcular valores P e intervalos de
confiança (ICs) e interpretá-los dentro
do contexto de evidências anteriores
(Capítulo 5).
Viés (erro
sistemático)Considerar cuidadosamente as potenciais consequências
de cada diferença entre a questão de pesquisa e o plano
de estudo (Figura 9.1); alterar o plano de estudo se
necessário.
Coletar dados adicionais que permitirão avaliar a
ocorrência de possíveis vieses.
Não usar variáveis afetadas pelo preditor de interesse
como critérios de inclusão ou como variáveis para
pareamento.Verificar a consistência dos achados
com estudos anteriores (dando
preferência a estudos com
metodologias diferentes).
Analisar dados adicionais para verificar
a ocorrência de possíveis vieses.
Não controlar para variáveis afetadas
pela sua variável preditora de
interesse.■ ASSOCIAÇÕES ESPÚRIAS INDUZIDAS POR VIÉS
Existem muitos tipos de viés, também denominado erro sistemático, e
como lidar com eles é um tema importante deste livro. Às estratégias
específicas descritas nos Capítulos 3, 4, 7 e 8, acrescentamos aqui uma
abordagem geral para reduzir a probabilidade de viés.Minimizando o viés
Como discutido no Capítulo 1, quase sempre há diferenças entre a questão
de pesquisa e aquela que é realmente respondida pelo estudo. Essas
diferenças refletem os ajustes que foram feitos para tornar o estudo
factível, assim como os erros no delineamento ou na execução do estudo.
Há viés quando essas diferenças fazem com que a resposta fornecida pelo
estudo seja diferente da resposta correta para a questão de pesquisa.
Existem estratégias para minimizar o viés, tanto na fase de delineamento
quanto na fase de análise (Tabela 9.2).- Fase de delineamento. Comece escrevendo a questão de pesquisa ao
lado do plano de estudo, como ilustrado na Figura 9.1. Então, analise as
três questões a seguir, refletindo como elas dizem respeito à questão de
pesquisa de interesse:- As amostras de sujeitos do estudo (p. ex., casos e controles, ou
sujeitos expostos e não expostos) representam adequadamente a(s)
população(ões) de interesse?
- As amostras de sujeitos do estudo (p. ex., casos e controles, ou