Delineando a pesquisa clínica 4a Ed

TABELA 9.3 Fortalecendo a inferência de que uma associação representa causa e efeito: descartando

outras associações reais

TIPO DE ASSOCIAÇÃO REAL

FASE DE DELINEAMENTO (COMO

PREVENIR A EXPLICAÇÃO RIVAL)

FASE DE ANÁLISE (COMO

AVALIAR A

EXPLICAÇÃO RIVAL)

Efeito-causa (o desfecho é, na

verdade, causa do preditor)

Realizar um estudo longitudinal para

averiguar qual veio primeiro

Obter dados sobre a sequência

histórica

das variáveis

(Solução definitiva: realizar um ensaio

clínico randomizado)

Avaliar a plausibilidade biológica

Comparar a força da associação

imediatamente após a exposição ao

preditor com a força da associação

em algum momento mais tarde

Avaliar os achados de outros estudos

com delineamentos diferentes

Confundimento (outra variável

está associada ao preditor e é

causa do desfecho)

Veja Tabela 9.4 Veja Tabela 9.5

Efeito-causa

Uma possibilidade é a carroça ter sido colocada na frente dos bois – o

desfecho ser causa do preditor. A relação efeito-causa é um problema em

estudos transversais e de caso-controle. Um estilo de vida sedentário

causa obesidade, ou o contrário? A relação efeito-causa também pode ser

um problema em estudos cruzados de casos. Por exemplo, no estudo sobre

o uso de telefones celulares e acidentes automobilísticos descrito no

Capítulo 8 (1), o acidente automobilístico poderia ter levado o motorista a

fazer uma ligação telefônica relatando o acidente, em vez de o acidente ter

sido causado por um motorista desatento. Para abordar essa possibilidade,

os investigadores perguntaram aos motoristas sobre o uso do telefone

celular antes e depois do acidente e verificaram as respostas usando os

registros das ligações telefônicas.

A relação efeito-causa não costuma ser um problema em estudos de

coorte sobre a causalidade de doenças, uma vez que as aferições dos

fatores de risco podem ser feitas em sujeitos que ainda não desenvolveram

a doença em questão. No entanto, mesmo em estudos de coorte, pode

haver uma relação efeito-causa se a doença tiver um longo período de

latência e os sujeitos com doença subclínica não puderem ser

identificados na linha de base. Por exemplo, o diabetes tipo 2 está

associado a um risco aumentado de câncer do pâncreas. Parte dessa

associação pode muito bem ser de efeito-causa, visto que o câncer do