Delineando a pesquisa clínica 4a Ed

(AlbertoBarroso) #1
importante quando o número disponível de casos é limitado ou quando
o custo de estudar os sujeitos é elevado. No entanto, o efeito do
pareamento na precisão é modesto e nem sempre favorável (veja mais
adiante, no tópico "Desvantagens do pareamento", as informações sobre
a possibilidade de hiperpareamento). Em geral, ao se decidir entre
parear ou não, o interesse em aumentar a precisão é menos importante
do que a necessidade de controlar o confundimento.


  • Por fim, o principal uso do pareamento é aumentar a conveniência,
    reduzindo o que seria, de outra forma, um número inviável de
    potenciais controles. Por exemplo, em um estudo sobre o uso da
    maconha como fator de risco para neoplasias de testículo de células
    germinativas, os investigadores pediram aos casos (homens com
    tumores de testículo) que sugerissem amigos com idade semelhante sem
    neoplasias para servirem como grupo controle (6). Essa conveniência,
    no entanto, traz o risco de favorecer o “hiperpareamento”.


Desvantagens do pareamento (Tabela 9.4).



  • O pareamento demanda mais tempo e recursos financeiros para
    identificar um par para cada sujeito do estudo. Em estudos de caso-
    controle, por exemplo, à medida que aumenta o número de critérios de
    pareamento, aumenta também o pool de controles necessários para se
    obter pares para cada caso. O possível aumento em poder estatístico
    decorrente do pareamento deve ser pesado contra o aumento em poder
    estatístico que poderia ser obtido arrolando um número maior de casos.

  • Quando o pareamento é usado como uma estratégia de amostragem, a
    decisão de parear deve ser feita no início do estudo, sendo, portanto,
    irreversível. Isso impossibilita uma análise mais detalhada do efeito
    das variáveis pareadas no desfecho. Pode também resultar em erros
    sérios se a variável pareada não for constitucional, como idade ou sexo,
    e sim intermediária na rota causal entre o preditor e o desfecho. Por
    exemplo, se um investigador que pretendesse investigar os efeitos do
    consumo de álcool no risco de infarto decidisse parear por níveis de
    HDL, perderia a parte dos efeitos benéficos do álcool que é mediada
    por um aumento no HDL. Embora o mesmo erro possa ocorrer nas

Free download pdf