propensão pode revelar subgrupos nos
quais é difícil ou impossível controlar para
o confundimentoEstratificação
Assim como na especificação e no pareamento, a estratificação também
assegura que sejam comparados somente casos e controles (ou expostos e
não expostos) com níveis semelhantes de um potencial confundidor. A
estratificação segrega os sujeitos em estratos (subgrupos) de acordo com
o nível do potencial confundidor e, então, examina a relação entre o
preditor e o desfecho separadamente em cada estrato. A estratificação é
ilustrada no Apêndice 9A. Analisando-se fumantes e não fumantes
separadamente (“estratificação pelo fumo”), é possível eliminar os efeitos
confundidores do fumo.
O Apêndice 9A também ilustra a modificação de efeito, situação na
qual a estratificação revela que a associação entre a variável preditora e a
de desfecho se altera de acordo com o nível de um terceiro fator (ou seja,
é modificada por ele). A modificação de efeito introduz uma
complexidade adicional, pois passa a não ser mais possível usar uma
única medida de associação para sumarizar a relação entre a variável
preditora e a de desfecho. Devido ao acaso, raramente as estimativas de
associação em diferentes estratos serão idênticas; por esse motivo, os
achados somente irão sugerir modificação de efeito se as estimativas
variarem muito. Não é comum haver modificação de efeito clinicamente
significativa e, antes de concluir que ela está presente, deve-se avaliar sua
significância estatística. Além disso, é importante avaliar se esse achado
pode ser replicado em outra população, especialmente quando muitos
grupos são examinados, o que aumenta a probabilidade de que pelo
menos um deles seja estatisticamente significativo devido ao acaso. A
plausibilidade biológica, ou a falta dela, também pode contribuir para a
interpretação. A questão da modificação de efeito também surge em
análises de subgrupos em ensaios clínicos (Capítulo 11) e em metanálises
quando se considera a homogeneidade (similaridade) de estudos (Capítulo
13).
A estratificação tem a vantagem da flexibilidade, pois, ao fazer
diversas análises estratificadas, o investigador pode decidir que variáveis
parecem ser confundidoras e ignorar as demais. Isso pode ser feito