Delineando a pesquisa clínica 4a Ed

(AlbertoBarroso) #1

APÊNDICE 9B


Exemplo simplificado de ajuste


Imagine que um estudo encontre dois fortes preditores do QI em crianças:
o nível de escolaridade dos pais e o nível de chumbo no sangue da
criança. Considere os seguintes dados hipotéticos sobre crianças com
níveis normais e elevados de chumbo:

Média de escolaridade
dos pais (em anos)

QI médio
da criança
Níveis elevados de chumbo 10 95
Níveis normais de chumbo 12 110

Como o grau de escolaridade dos pais também está associado ao nível
sérico de chumbo na criança, é preciso saber se a diferença em QI
associada ao nível de chumbo sérico nas crianças é maior do que aquela
explicada pela diferença no grau de escolaridade dos pais. Para responder
essa pergunta, é preciso saber que diferença em QI se espera que a
diferença no grau de escolaridade produza. Isso pode ser feito plotando-se
o grau de escolaridade dos pais contra o QI dos filhos com níveis normais
de chumbo (Figura 9.2)^3.

FIGURA 9.2 Gráfico hipotético do QI como função linear (linha pontilhada) da
escolaridade dos pais (em anos).
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