FIGURA 1.3 Erros de implementação e validade interna: Se os sujeitos
selecionados e as aferições realizadas não representarem de forma suficiente a
amostra e as variáveis pretendidas, esses erros poderão distorcer as inferências
sobre o que ocorreu no estudo.Inferências causais
Um tipo especial de problema de validade surge em estudos que
examinam a associação entre uma variável preditora e uma variável de
desfecho para produzir inferências causais. Se um estudo de coorte
encontra uma associação entre o consumo de peixe e eventos
coronarianos, isso representa causa e efeito ou o consumo de peixe é um
mero observador inocente no meio de uma teia de causalidade que
envolve outras variáveis? Reduzir a probabilidade de fatores de confusão
e outras explicações rivais é um dos maiores desafios no delineamento de
um estudo observacional (Capítulo 9).Os erros da pesquisa
Reconhecendo que nenhum estudo é inteiramente livre de erros, a meta é
maximizar a validade das inferências causais sobre o que foi observado na