proporção não é todos os 136 pacientes testados, mas somente aqueles em
que não se suspeitou da presença de anormalidades laboratoriais a partir
da história clínica ou do exame físico.Excluindo resultados limítrofes ou não interpretáveis
Em algumas situações, um teste pode não fornecer qualquer resposta,
como, por exemplo, quando o ensaio laboratorial não funcionou, a
amostra testada deteriorou-se ou o resultado do teste ficou na penumbra,
não sendo nem positivo nem negativo. Em geral, não se devem ignorar
esses problemas, mas a estratégia para lidar com eles depende da questão
de pesquisa e do delineamento usado. Em estudos sobre custos ou
inconveniências dos testes, falhas no teste constituem resultados
claramente importantes.
É importante contabilizar os pacientes com estudos de imagem “não
conclusivos” ou com um resultado limítrofe em um teste. Isso pode alterar
um teste originalmente dicotômico (positivo, negativo) para um teste
ordinal (positivo, negativo e indeterminado). Curvas ROC podem, então,
ser plotadas, e razões de verossimilhança, calculadas para resultados
“indeterminados”, positivos e negativos.Viés de verificação: aplicação de um único padrão-ouro a um
grupo selecionado de pacientes
Uma estratégia comum de amostragem para estudos sobre testes médicos
é estudar (prospectiva ou retrospectivamente) pacientes que são testados
para uma doença e que também são submetidos ao padrão-ouro para
estabelecer o diagnóstico. No entanto, isso pode introduzir um problema
se os achados que estão sendo estudados também estiverem sendo usados
para decidir quem recebe o padrão-ouro. Por exemplo, considere um
estudo sobre os preditores de fraturas em crianças que vão ao serviço de
emergência com lesões no tornozelo, no qual foram incluídas apenas
crianças que fizeram raio X para essas lesões. Caso aquelas crianças com
um determinado achado (p. ex., edema no tornozelo) tivessem maior
probabilidade de realizar um exame de raios X, isso poderia afetar a
sensibilidade e a especificidade do edema de tornozelo como teste para
fratura. Esse viés, denominado viés de verificação, é ilustrado com um
exemplo numérico no Apêndice 12B. O viés de verificação pode ser