sumário, diferença de riscos-sumário, etc.) e seu IC. O efeito-sumário é
um efeito médio, ponderado pelo inverso da variância do desfecho de
cada estudo. Métodos para calcular o efeito-sumário e seu IC são
discutidos no Apêndice 13.1. Aqueles que não estiverem interessados
nos detalhes de como calcular estimativas ponderadas médias a partir de
múltiplos estudos devem pelo menos estar cientes de que diferentes
abordagens fornecem diferentes resultados. Por exemplo, metanálises
recentes sobre a eficácia do preservativo para prevenir a transmissão
heterossexual do HIV forneceram estimativas-sumário variando de uma
redução de 80 a 94% nas taxas de transmissão, embora essas
estimativas se baseiem nos resultados de conjuntos praticamente
idênticos de estudos (18,19).
- Heterogeneidade. Não é correto juntar os resultados de vários estudos
se esses estudos diferirem de forma clinicamente significativa, como em
aspectos relacionados à população, à intervenção, ao desfecho, à
condição de controle, ao cegamento e assim por diante. Também não é
correto juntar os achados se houver grandes diferenças entre os
resultados dos estudos. Mesmo que as metodologias sejam
aparentemente semelhantes, resultados discrepantes entre os estudos
sugerem que deve ter havido alguma diferença importante. Essa
variabilidade nos achados de estudos individuais é denominada
heterogeneidade e diz-se que os achados são heterogêneos; quando há
pouca variabilidade, diz-se que os achados são homogêneos.
Como decidir se as metodologias e os achados são suficientemente
semelhantes para combinar os resultados em estimativas-sumário? Em
primeiro lugar, pode-se revisar cada estudo e determinar se há diferenças
substanciais no delineamento, nas populações estudadas, na intervenção
ou no desfecho. Então, podem-se examinar os resultados dos estudos
individualmente. Se alguns ensaios clínicos relatam um efeito
significativamente benéfico de uma intervenção, e outros relatam danos
consideráveis, fica claro que há heterogeneidade. Às vezes, porém, é mais
difícil decidir se há heterogeneidade. Por exemplo, se um ensaio clínico
relata que uma intervenção trouxe uma redução de 50% no risco, mas