Há vários métodos estatísticos para calcular uma estimativa-sumário
(22,23). A escolha do método estatístico geralmente depende do tipo de
desfecho (risco relativo, RCs, diferença de risco, etc.). Além do método
estatístico, deve-se também escolher entre usar um modelo de efeitos
fixos ou de efeitos aleatórios. O modelo de efeitos aleatórios adiciona a
variância ao efeito-sumário proporcionalmente à variabilidade dos
resultados dos estudos individuais. As estimativas de efeito-sumário são
geralmente semelhantes independentemente de se usar o modelo de
efeitos fixos ou de efeitos aleatórios. Porém, a variância do efeito-sumário
torna-se maior no modelo de efeitos aleatórios à medida que aumentam as
diferenças entre os resultados dos estudos individuais. Da mesma forma, o
IC em torno do efeito-sumário é correspondentemente maior, tornando a
significância estatística menos provável. Muitas revistas exigem que os
autores usem um modelo de efeitos aleatórios, por ser mais
“conservador”. As metanálises devem relatar de forma clara se usam o
modelo de efeitos fixos ou aleatórios.
Simplesmente usar o modelo de efeitos aleatórios não elimina o
problema da heterogeneidade. Se os estudos identificados por uma revisão
sistemática forem claramente heterogêneos, não se deve calcular uma
estimativa-sumário.
■ TESTES ESTATÍSTICOS DE HOMOGENEIDADE
Os testes de homogeneidade partem do pressuposto de que os achados dos
ensaios clínicos são iguais (hipótese nula) e usam um teste estatístico
(teste de homogeneidade) para verificar se os dados disponíveis (achados
de estudos individuais) refutam essa hipótese. É comum usar o teste do
qui quadrado para esse fim (22). Se os dados realmente apoiarem a
hipótese nula (P ≥ 0,10), o investigador aceita que os estudos são
homogêneos. Caso contrário (P < 0,10), ele rejeita a hipótese nula e
pressupõe que os achados são heterogêneos. Em outras palavras, conclui
que há diferenças importantes nas populações estudadas, na natureza das
variáveis preditora ou de desfecho ou nos resultados dos estudos.
Toda metanálise deve apresentar um teste de homogeneidade com um
valor P. Esses testes não apresentam grande poder estatístico, e é difícil
rejeitar a hipótese nula e provar a heterogeneidade quando o tamanho de
