resultado (nível de bilirrubina) e IDsujeito. Esse último campo permite
relacionar esses dados com as informações específicas de cada sujeito
(Figura 16.3).FIGURA 16.3 Relacionamento entre a tabela de sujeitos e a tabela de resultados de
exames laboratoriais. Os resultados de exames laboratoriais capturam a trajetória
da bilirrubina total de Amy ao longo dos seus primeiros cinco dias de vida.
Os dados administrativos de um estudo, como listagens de ligações
telefônicas, agendas das visitas e registros sobre reembolsos, também
requerem múltiplas tabelas separadas. No estudo sobre icterícia neonatal,
diversas ligações telefônicas foram feitas aos pais de cada criança. Seria
difícil ou até mesmo impossível registrar todas essas ligações em uma
única tabela de dados com uma linha por sujeito. Portanto, foi construída
uma tabela separada, com uma linha por ligação telefônica, e o campo
IDsujeito permitiu relacionar essa tabela com o sujeito sobre o qual foi
feita a ligação.
O processo de estruturar um banco de dados com múltiplas tabelas
relacionadas, em vez de tentar acomodar os dados em uma única tabela
grande e complexa, é denominado normalização. Alguns gerentes de
dados se referem à normalização como o processo de converter uma ou
algumas tabelas “baixas e gordas” em várias tabelas “altas e magras” (1).