índice de massa corporal médio entre os casos de câncer gástrico e os
controles; o investigador escolheu uma hipótese alternativa bilateral.
Ele almeja um poder estatístico de 0,80 com um nível de significância
estatística (α) de 0,05, para poder detectar uma magnitude de efeito de
uma diferença no índice de massa corporal de 1 kg/m^2 entre os casos e
os controles. A revisão da literatura mostra que a variabilidade do
índice de massa corporal em mulheres é um desvio-padrão de 2,5
kg/m^2.
- Analise as situações a seguir. Qual é um exemplo de um erro Tipo I?
E de um erro Tipo II? E de nenhum?
a. Um ensaio clínico randomizado mostra que os sujeitos tratados com
uma nova medicação analgésica apresentam maior declínio nos
escores de dor durante o estudo do que aqueles tratados com
placebo (P = 0,03).
b. Um estudo de 10 anos mostra que os 110 sujeitos fumantes não
apresentaram maior incidência de câncer de pulmão do que os 294
sujeitos não fumantes (P = 0,31).
c. Um investigador conclui que “o nosso estudo é o primeiro a
demonstrar que o uso de álcool reduz o risco de diabetes em
homens com idade inferior a 50 anos (P < 0,05)”.
Capítulo 6 Estimando o tamanho de amostra e
o poder estatístico: aplicações e exemplos
- Retome o exercício 1 do Capítulo 5. Determine quantos casos de
câncer gástrico seriam necessários para o estudo. E se os
investigadores almejarem um poder estatístico de 0,90? Ou um nível
de significância estatística de 0,01?
Opcional: Imagine que o investigador somente tenha acesso a 60 casos.
O que ele poderia fazer?
- A força muscular diminui com a idade. Evidências preliminares
sugerem que parte dessa perda de força muscular se deve à deficiência
progressiva de deidroepiandrosterona (DHEA). Os investigadores
planejam um ensaio clínico randomizado com a administração de
DHEA ou placebo idêntico por 6 meses em indivíduos idosos, e com
