Delineando a pesquisa clínica 4a Ed

erro aleatório, embora isso seja pouco provável, a não ser que a
amostra tenha sido muito pequena. Se a amostra fosse de 10, uma
desproporção de 7:3 resultante do acaso ocorreria frequentemente; de
fato, a probabilidade de se selecionar pelo menos 7 meninas em uma
classe com 50% de meninas é de 17% (mais outros 17% de chance de
selecionar pelo menos 7 meninos). Mas se o tamanho de amostra fosse
de 100, a probabilidade de se selecionar pelo menos 70 meninas seria
de menos de 0,01%. Isso ilustra o fato de que é possível estimar a
magnitude do componente aleatório do erro amostral uma vez obtida a
amostra e que é possível reduzir esse erro para qualquer valor desejado
simplesmente aumentando o tamanho de amostra.
A amostra não representativa poderia também ter sido causada por
erro sistemático. A grande proporção de estudantes do sexo feminino
poderia ter sido causada pela diferença nas taxas de participação entre
alunos e alunas. Estratégias para prevenir o viés de não resposta
incluem as técnicas discutidas no Capítulo 3 para aumentar o
recrutamento. A grande proporção de alunas também poderia
representar um erro técnico ao se enumerar ou selecionar os nomes a
serem amostrados. As estratégias para prevenção de erros incluem uso
apropriado de pré-testes e procedimentos de controle de qualidade
(Capítulo 17).
2a. Amostra aleatória (probabilística). A principal preocupação com a
generalização será a não resposta – será importante fazer um
questionário curto e fornecer algum incentivo para que seja
preenchido. (O possível viés de não resposta é um problema em todos
os esquemas de amostragem discutidos nesta questão.)
2b. Amostra aleatória estratificada (probabilística), em que mulheres
entram em uma proporção três vezes maior, provavelmente porque se
antecipou que haveria poucas mulheres no show.
2c. Amostra sistemática (não probabilística). Apesar de parecer
conveniente, este esquema de amostragem sistemática levaria a uma
sub-representação de ambos os membros dos casais. Além disso, pelo
menos teoricamente, o vendedor da bilheteria poderia manipular as
pessoas que receberiam os ingressos com final 1.
2d. Amostra por conglomerados (probabilística). Isso pode ser
conveniente, mas esse tipo de amostragem deve ser levado em conta