equipamento usado para medi-lo. Por isso, diz-se que variáveis contínuas
são muito informativas. As variáveis numéricas discretas expressam
“quantos” em uma escala com unidades fixas, geralmente números
inteiros, como o número de vezes em que uma mulher ficou grávida.
Quando as variáveis discretas têm um número considerável de valores
possíveis, elas se assemelham às variáveis contínuas nas análises
estatísticas e podem ser consideradas equivalentes para fins de
delineamento das aferições.Variáveis categóricas: dicotômicas, nominais e ordinais
Fenômenos que não são facilmente quantificáveis podem ser aferidos por
meio da classificação em categorias. Variáveis categóricas com dois
valores possíveis (p. ex., morto ou vivo) são denominadas dicotômicas.
As com mais de duas categorias (policotômicas) podem ser caracterizadas
de acordo com o tipo de informação nelas contida. As variáveis nominais
apresentam categorias não ordenadas, por exemplo, o sangue tipo O não é
mais nem menos que o sangue tipo B, essas variáveis têm um caráter
absoluto e qualitativo que as torna simples de medir. As categorias das
variáveis ordinais apresentam uma ordem, como dor forte, moderada ou
leve. Essa informação adicional é uma vantagem em relação às variáveis
nominais, no entanto, por não especificarem uma diferença numérica ou
uniforme entre as categorias, o seu conteúdo informativo é menor que o
das variáveis numéricas discretas ou contínuas.Escolhendo uma escala de medida
Uma boa regra geral é, sempre que for possível escolher, preferir as
variáveis contínuas em relação às categóricas, pois a informação
adicional nelas contida aumenta a eficiência estatística. Por exemplo, em
um estudo que compara os efeitos anti-hipertensivos de diferentes
tratamentos, medir a pressão arterial em milímetros de mercúrio permite
ao investigador observar a magnitude da mudança em cada sujeito; medi-
la como variável dicotômica (hipertenso vs. normotenso) limita o escopo
dessa avaliação. Como as variáveis contínuas são muito mais
informativas, elas possibilitam ao estudo um maior poder estatístico e/ou
um menor tamanho de amostra (Capítulo 6).
As variáveis contínuas também permitem maior flexibilidade do que as