filmről, közel félmillió Netflix-ügyféltől. Azt kellett megjósolni,
hogy a felhasználók vajon hogyan értékelik az általuk még nem
látott filmeket. Adat van tehát bőven. És ez nagyon szorosan
összefügg a megjósolandó viselkedéssel. A probléma azonban
mégis nagyon-nagyon nehéz. Végül csak három év elteltével
sikerült eljutni a 10%-os növekedésig, és ahhoz is több
csoportnak kellett a maga majdnem elég jó algoritmusát
egybegyúrnia, hogy azokkal együttesen már át lehessen lépni a
kitűzött növekedési határt. A Netflix végül sohasem használta a
nyertes algoritmust a maga gyakorlatában; mire a verseny
véget ért, a DVD-k levélben való elküldéséről áttért az online
filmkínálatra, és azoknak a fantáziátlan ajánlgatása már nem
volt olyan nagy feladat.{^7 } És ha már használtad a Netflixet
(vagy az Amazont, vagy a Facebookot, vagy bármilyen olyan
webhelyet, amely a rólad összegyűjtött adatok birtokában ajánl
neked mindenfélét), akkor tudhatod, hogy az ajánlások
továbbra is nevetségesen gyengék. Sokkal jobbak is lehetnének,
hiszen egyre több adat áramlik be a profilodba. De aligha
lesznek jobbak.
S ez a gyűjtést végző társaságok szempontjából nem is olyan
nagy baj. A Targetnek nagyon jó lenne, ha csak a
hűségkártyádra került feljegyzéseket nyomon követve is teljes
bizonyossággal tudhatná már, hogy másállapotban vagy-e vagy
nem. De nem tudja. Sőt már az is nagyon jó volna, ha a
mostaninál csupáncsak 10 százalékkal nagyobb pontossággal
sikerülne kitalálnia. Ugyanez igaz a Google-ra. Nem tudja