gondolhatnánk. A korreláció jelenléte teszi lehetővé a tömörítést; a
tényleges elvégzése sokkal több modern gondolatot kíván, például
az 1970-es, 80-as években Jean Morlet, Stéphane Mallat, Yves
Meyer, Ingrid Daubechies és mások által kidolgozott wavelet-
elméletet és a tömörített érzékelés gyorsan fejlődő kutatási
területét; utóbbit Emmanuel Candès, Justin Romberg és Terry Tao
indította útnak egy 2005-ös cikkben, és mára önálló, aktív területté
vált az alkalmazott matematikában.
A középszer diadala az időjárásbanMaradt még itt egy elvarrandó szál. Láttuk, hogyan magyarázza az
átlaghoz való visszatérés Secrist felfedezését, „a középszer
diadalát”. De hogy állunk a középszer diadalával ott, ahol azt
Secrist nem vette észre? Végigkövette, hogyan alakult a
hőmérséklet az Egyesült Államok városaiban, és azt kapta, hogy az
1922-ben legforróbbak voltak a legforróbbak 1931-ben is. Ez a
megfigyelés volt a leglényegesebb érve amellett, hogy a
vállalkozások átlaghoz való visszatérésében valami jellegzetes, az
emberi vállalkozásra jellemző tényező hat. Ha az átlaghoz való
visszatérés egyetemes jelenség, akkor a hőmérsékletben miért nem
mutatkozik meg?
Egyszerű erre a válasz: igenis megmutatkozik.
A következő táblázat a januári középhőmérsékletet mutatja
Fahrenheit-fokban tizenhárom dél-wisconsini időjárás-megfigyelő
állomáson – bármelyik kettő között legfeljebb egyórányi autóút a
távolság: