10
11
12
13
14
15
sokkal alaposabban járja körül a problémát, mint ahogy én
teszem itt.
John E. Kerrich: Random Remarks. American Statistician 15,
no. 3, 1961. június, 16–20.
Az 1999-es adatok forrása: „A Report Card for the ABCs of
Public Education Volume I, 1998–1999 Growth and
Performance of Public Schools in North Carolina – 25 Most
Improved K–8 Schools”, [Külső tartalom – PDF] (letöltés
dátuma: 2014. január 13.).
Kirk Goldsberry: Extra Points. A New Way to Understand the
NBA’s Best Scorers. Grantland, 2013. október 9., [Külső
hivatkozás] (letöltés dátuma: 2014. január 13.). Ez egy
lehetséges javaslat arra, hogyan juthatunk a dobószázalék
elemzésével a támadójáték egy informatívabb mérőszámához.
Thomas J. Kane–Douglas O. Staiger (2002): The Promise and
Pitfalls of Using Imprecise School Accountability Measures.
Journal of Economic Perspectives 16, no. 4, 91–114.
Akit érdekel a korlátoktól mentes technikai számolás, annak az
alábbi két cikket ajánlom szíves figyelmébe: Kenneth G.
Manton et al.: Empirical Bayes Procedures for Stabilizing Maps
of U.S. Cancer Mortality Rates. Journal of the American
Statistical Association 84, no. 407, 1989. szeptember, 637–50; és
Andrew Gelman–Phillip N. Price (1999): All Maps of Parameter
Estimates Are Misleading. Statistics in Medicine 18, no. 23,
3221–34.
Stephen M. Stigler (1999): Statistics on the Table. The History of
Statistical Concepts and Methods. Cambridge (MA), Harvard