забегание вперед. Человек в своем социальном поведении тоже всегда опирается на прогноз,
носящий вероятностный характер и описывающийся моделью Бейеса^84. Не так ли
происходит и в природе, где также имеется бейесовское забегание вперед?
4.Возникновение новой информации p ( y/μ ) может рассматриваться и как
целенаправленное действие. Спонтанность – это принципиально непредсказуемая
направленность действия. Именно так мы сейчас готовы реинтерпретировать термин Берга
номогенез.
5.Параллелизм и конвергенция (вместо дивергенции у Дарвина): p ( y/μ )
взаимодействуют параллельно с множеством исходных состояний p А ( μ ), p В ( μ )...,
задающих, скажем, разные виды.
6.Изменению подвергается не один признак, a функция распределения, заданная на всем
поле признаков; если даже мы будем говорить о доминирующих признаках, то их изменение
(в силу нормировки функции распределения) будет изменять вероятностно заданные веса
всех остальных признаков.
7.Силлогизм Бейеса может быть применен к описанию надвидовых образований, скажем,
рода (отсюда, кстати, и возможность того, что признаки рода могут быть более новыми, чем
признаки вида ([Любищев, 1982, с. 97]) или биоценоза и даже экосистемы в целом.
8.Возможна экстраполяция на филогенез программированности онтогенеза: если
последний программируется через p ( μ ), то первый – через мультипликативное
взаимодействие p ( μ ) и p ( y/μ ).
9.Бейесовский силлогизм, в соответствии с представлениями номогенеза, игнорирует
созидательную роль естественного отбора. Здесь речь идет не о полном отрицании
совершается столь быстро, что человек чисто биологически оказывается неспособным к тому, чтобы
подготовиться к этим изменениям заранее на пре-адаптационном уровне? Не происходит ли в наши дни
губительное запаздывание? И если это так, то трагичность ситуации будет усиливаться, поскольку скорость
изменения среды возрастает и, возможно, экспоненциально.
84 Всякое наше решение основано на прогнозе. Мы прогнозируем в малом, выходя утром из дома и намечая
программу дня. Прогноз связан с перестройкой функции распределения ценностных представлений p ( μ ) в
соответствии с новой задачей y , возникающей в новой, еще не раскрывшейся ситуации. Это всегда забегание
вперед. Иными словами, прогноз – это забегание вперед, проявляющееся в появлении фильтра p ( y / μ ),
взаимодействующего с прежней ценностной системой p ( μ ). Классический пример: Кутузов – русский
дворянин, патриот и полководец, принимает решение оставить Москву. Это решение не могло опираться
только на прежние ценностные суждения. Новая критическая ситуация их изменяет, опираясь на предвидение
последствий.