The Economist - UK (2022-05-07)

(Antfer) #1

12 Technology QuarterlyThe quantified self TheEconomistMay7th 2022


 A list of acknowledgments and sources is included in the online
version of this Technology Quarterly
   Reprints of this TQ are available, with a minimum order of five copies.
For academic institutions the minimum order is  and for companies .
We also offer a customisation service. To order, contact Foster Printing Service:
Tel: +   ; email: [email protected]
For information on reusing the articles featured in this TQ, or for copyright queries,
contact The Economist Rights and Syndication Department: Tel: + ()  ;
email: [email protected]
  
  Previous TQs can be found at
Economist.com/technology-quarterly

mal outcome in drug trials for asthma, arthritis, heart failure, Par­
kinson’s disease and cystic fibrosis. Measuring how much a per­
son  walks  can  provide  a  more  objective,  or  at  least  complemen­
tary, picture of a drug’s effect on pain or mood than the standard
practice of asking people to give a rating on a scale.
Most  important,  devices  that  unobtrusively  monitor  patients
as  they  go  about  their  lives  have  allowed  medical  researchers  to
see, for the first time, how patients experience a given disease and
treatment in their natural habitat. Nobody sleeps well in a phar­
maceutical company’s sleep lab. The most widely used test of car­
diovascular  and  physical  fitness  is  the  “six­minute­walk  test”,
which  is  the  distance  that  someone  can  walk  in  the  span  of  six
minutes. It involves a patient pacing up and down a hospital corri­
dor while a nurse with a clipboard records the result. 
This  has  been  simplified  by  fitness  trackers,  some  of  which
have  added  the  six­minute  test  to  their  repertoire  of  movement
metrics. An Apple Watch, for example, makes its estimates using
multiple metrics from its sensors that are passively observed over
long periods of a user’s normal behaviour (rather than a single six­
minute walk). Validation studies in people over 65 show that this
algorithmic estimate is highly accurate. 
The  inclusion  in  drug  trials  of  measures
that reflect patients’ quality of life might help
people choose treatments that best suit their
priorities.  At  the  moment,  new  cancer  drugs
are considered a success even if they prolong
patients’ lives by just a few months. Many can­
cer patients, however, care much more about
what they can do in the months that they sur­
vive  the  disease  than  about  stretching  their
lives a little longer. 
They would choose a treatment that might
promise fewer extra days but a greater chance
that they would be able to do what matters to them, such as being
able to lift up their grandchildren. Pharmaceutical companies are
starting to include such metrics among the goalposts they set for
new drugs. 
Wearable  sensors  have  also  opened  clinical  trials  to  patients
who would otherwise be excluded from them, says Andy Coravos
from  HumanFirst,  an  organisation  which  helps  drug  companies
deploy  connected  devices  for  monitoring  trial  participants  at
home. She raises the example of Duchenne muscular dystrophy, a
muscle­wasting disease. The typical primary outcomes for medi­
cines  developed  for  the  disease  are  a  six­minute­walk  test  and  a
four­stair  climb  test.  But  60%  of  sufferers  are  in  wheelchairs,
which means that they cannot participate. So it is unclear what the
treatments can do for them. An armband tracking upper­body mo­
tion makes it possible to include them in trials. 
Academic  studies  of  non­drug  interventions,  such  as  behav­
ioural  nudges  to  increase  physical  activity,  are  also  using  more
data from fitness trackers rather than asking participants to keep a
diary or fill in a questionnaire. One analysis of clinical trials regis­
tered in America found that the number using connected devices
grew from 88 in 2007 to more than 1,100 in 2017. The majority of
those  trials  have  not  been  by  pharmaceutical  companies,  but  by
research  organisations  such  as  the  group  led  by  Euan  Ashley  at
Stanford University which focuses on precision medicine.  
Dr  Ashley’s  group  was  among  the  first  to  run,  in  2019,  a  fully
digital trial in which participants never met a researcher face­to­
face. Not long ago, he says, recruiting trial participants involved
putting up posters with tear­off bits of paper listing a number for
them  to  call.  They  would  then  need  to  go  to  the  hospital  and  sit
down with a nurse to go over 17 pages of consent forms to sign up.
“If you could get 200 people in a few months, you’d be pretty hap­
py,” he says. 
Now,  people  can  download  the  app  for  a  study  and  sign  up
while  waiting  in  line  for  their  coffee.  The  first  time  Dr  Ashley’s

team used this method for a study on physical activity 40,000 peo­
ple enrolled in just two weeks and results were ready in a matter of
months. That was not an unalloyed benefit. Though the study was
very easy to join, it was also very easy to leave and about 80% of
participants had dropped out before the end, which was just two
weeks in. Even so, the final group was about ten times the usual
size for this line of research. 

The quantified life
This  report  has  argued  that  wearable  health  and  fitness  trackers
can change the way people try to stay healthy and alleviate illness,
the way their doctors care for them, and the way population­level
health  interventions  are  deployed.  The  digital  health  care  that
wearables enable could make treatment more efficient, personal­
ised and effective. In America digital therapies are used by lots of
people who might otherwise not receive care at all. Mental­health
care from an ai­therapist may not always be as good as from a hu­
man being. But it can be accessed a lot more easily by people who
cannot  afford  the  payment  or  time  off  to  see  a  doctor,  or  where
there is a shortage of mental­health specialists.  
Automated,  round­the­clock  monitoring
of  patients  with  chronic  conditions  (the  big­
gest users of health care) can greatly improve
their  treatment  and  outcomes.  Done  right,  it
can also help doctors treat more of them with­
out  being  overstretched.  This  model  of  care
can  make  a  big  difference  in  poor  countries,
where there are not enough specialists. 
About  a  third  of  deaths  globally  are  from
cardiovascular  disease  and  more  than  three­
quarters of those deaths are in low­ and mid­
dle­income  countries.  It  may  seem  hard  to
imagine  that  wearable  devices  with  heart­
monitoring  functions  will  become  widespread  in  developing
countries like India. But look at smartphones. In 2021, 54% of Indi­
ans already owned one. Deloitte, a consulting firm, reckons that
by 2026, the country will have 1bn smartphone users, and will be
the world’s second­biggest manufacturer of the devices. Many Af­
rican countries have skipped developing a personal­banking sec­
tor by establishing mobile­phone payment systems that are now
used for almost everything.  
But even in a developed country like America, a digital divide
exists whereby many people cannot afford internet access or lack
the digital literacy needed to make use of new health technology.
The  new  sensors  and  wearables  technology  are  all  very  exciting,
says Yuri Maricich of Pear Therapeutics, but “how can we reduce
that  to  something  that  [works  for]  a  single  mom  in  the  state  of
Kentucky who is in a very difficult life situation, or a trucker who
is always on the road and trying to make ends meet?” 
This  sort  of  question  is,  all  too  often,  an  afterthought  when
new consumer technologiesarebeing developed. To ignore it with
digital­health products wouldbesquandering a big opportunity to
improve health care for all.n

This model of care can
make a big difference 
in poor countries,
where there are not
enough specialists 
Free download pdf