AICAN als Urheber. Als 2017 AICANs »St. George Killing
the Dragon« (siehe Bild S. 69) bei einer Auktion in New York
für 16 0 00 USDollar verkauft wurde, ging der größte Teil
des Erlöses an die Rutgers University und das Institut des
Hautes Études Scientifiques in Frankreich.
Dennoch fehlt etwas im künstlerischen Prozess der KI:
Auch wenn die Bilder ansprechend erscheinen, entstehen
sie ohne sozialen oder gesellschaftlichen Hintergrund.
Menschliche Künstler lassen sich hingegen von Personen,
Orten und Politik inspirieren. Sie schaffen Kunst, um Ge
schichten zu erzählen und die Welt zu verstehen.
Kura toren können jedoch die KIKunstwerke nachträglich
in einen gesell schaftlichen Kontext einbetten. Das haben
wir mit »Alternative Facts: The Multi Faces of Untruth«
getan. So nannten wir eine Reihe von KIgenerierten Port
räts, die uns durch ihre Aktualität überrascht haben.
QUELLEN
Elgammal, A. et al.: The shape of art history in the eyes of the
machine. ArXiv 1801.07729, 2018
Elgammal, A. et al.: CAN: Creative adversarial network,
generating »art« by learning about styles and deviating from
style norms. ArXiv 1706.07068, 2017
Elgammal, A. et al.: Quantifying creativity in art networks.
ArXiv 1506.00711, 2015
© American Scientist
unter Verwendung der beiden Artikel aus »The Conversation«
16. Oktober 2018 (theconversation.com/whenthelinebetween
machine andartistbecomesblurred 1 03149) / CC BYND 4.0
und »The Conversation« 17. Oktober 2018 (theconversation.com/
meetaicanamachinethatoperatesasanautonomousar
tist 1 04381) / CC BYND 4.0 (creativecommons.org/licenses/
by nd/4.0/legalcode)
Kunstgeschichte
aus Sicht einer Maschine
Zusammen mit Kollegen vom
College of Charleston in South
Carolina hat meine Arbeitsgruppe
untersucht, wie Computer die
Arbeit von Kunsthistorikern erleich
tern und ergänzen können.
Wir brachten den Maschinen
bei, Bilder durch visuelle Merkmale
zu unterscheiden. Dabei stützten
wir uns auf die Theorie des Schwei
zer Kunsthistorikers Heinrich Wölff
lin (1864–1945), der Bilder nur
gemäß ihrer formalen Eigenschaf
ten einordnete und nicht wie seine
Vorgänger auch Inhalt und Aus
druck berücksichtigte. Wölfflin
gelang es so, Renaissance und
Barock durch fünf Schlüsselprinzi
pien zu unterscheiden: linear/
malerisch, Fläche/Tiefe, geschlos
sen/offen, Vielheit/Einheit, Klarheit/
Unklarheit.
Wir übergaben unserem Pro
gramm 80 0 00 digitalisierte Bilder
ohne jegliche Zusatzinformatio
nen über den Künstler, das Entste
hungsdatum oder die Genre
zuordnung. Der Algorithmus ord
nete sie bloß nach Wölfflins
Schlüsselprinzipien an.
Überraschenderweise erklären
schon Wölfflins erste beide Unter
scheidungen zwischen linear/
malerisch und Fläche/Tiefe den
kunsthistorischen Verlauf. Als wir
die Kunstwerke nach diesen vier
Eigenschaften sortierten, bildete
sich ihre korrekte Entstehungs
geschichte ab. So fanden wir auch
heraus, warum das Programm
bestimmte Künstler als unverwech
selbare Repräsentanten ihrer Stile
ausgewählt hat: Ihre Werke mar
kieren Extrempunkte entlang der
auf jeden Stil abgestimmten Di
mensionen.
In den Ergebnissen bilden zum
Beispiel Cézannes Werke eine
Brücke zwischen Impressionismus
und Kubismus. Diese Einschätzung
teilen Kunsthistoriker, die Cézanne
als Schlüsselfigur für den Stil
wechsel zur abstrakten Kunst des
- Jahrhunderts sehen. In den
computergenerierten Daten lässt
sich im Postimpressionismus
außerdem eine Verzweigung erken
nen: Die Werke von Cézanne
grenzen sich deutlich von anderen
Stücken aus jener Zeit ab. Der
»CézanneZweig« verbindet sich
dann mit frühen kubistischen
Bildern von Picasso und Braque
sowie mit abstrakten Gemälden
von Kandinsky.
Insgesamt kann die Kunst
geschichte von den neuesten
Entwicklungen im maschinellen
Lernen profitieren. Sie könnte
so zu einer prädiktiven Wissen
schaft werden, in der Computer
programme grundlegende Muster
und Trends offenbaren, die für
das menschliche Auge gar nicht
ersichtlich sind.
1950
1900
1850
1800
1750
1700
1650
1600
1550
1500
1450
4
4
3
3
2
2
1
1
0
0
5
5
0
10
–1
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–2
–2
–3
–3
–4
–4
–5
–5
–6
×10–3
×10–3
×10–3
AHMED ELGAMMAL, ART & AI LAB RUTGERS UNIVERSITY
Cezanne
Brücke
Datum
Fläche versus Tiefe
linear versus malerisch
Impressionismus
Realismus
Neoklassizismus
Barock
Renaissance
Brücke von
»El Greco« PopArt
Expressionismus
Postimpressionismus
Kubismus
abstrakt
dritte, von der
KategorieKI gewählte