Les Echos - 21.02.2020

(vip2019) #1
80 –LES ECHOS WEEK-END

ET MOI...


Quellepeut êtrel’utilitédes algorithmes
numériquesdansle champ de l’information,
au vu devotreexpériencechez Bloomberg?
D’abord, rassurez-vous:iln’est pasquestion
de chercheràremplacer les journalistes.
Lorsque j’étais chez Bloomberg, nousavons
exploré les moyens de détecter des signaux
faibles dans les flux de données officielles
(évolution des introductions enBourse ou des
indices d’un pays...). Ce sont des changements
très subtils que l’on neva pas forcémentvoir
tout de suite, mais quipeuvent annoncer
un changement plus profond par la suite.
Onpeut ainsi générer des newsautomatiques
identifiées comme telles par Bloomberg.

Que penserdelalogique desmouchards
de l’algorithme publicitaire, souventdécriée?
C’est différent.C’est vrai que le système de
«tags»oudelabels est aussi utilisé dans la pub.
Mais il ne faut pas tout mélanger.Cen’est pas
parce que certains utilisent des algorithmes
mouchardspour vous balancer de la pub
àoutrance qu’il ne faut pas les utiliserpour
d’autres raisons. Cen’estpas l’algorithme
qui est en cause,c’est ce quevous en faites.

Peut-onvoir l’algorithmenumérique comme
uneaide àladécision dansla viequotidienne?
Oui, absolument. Lorsquevous utilisez
votre GPS ou lorsque Googlevous indique

Parexemple, si l’action Apple fait unbond
de 30% en deux heures, le modèleva générer
un article automatique(untitre et une phrase)
et le journalisteavingt minutespour
approfondir.L’objectif de Bloomberg,
c’estàlafois de capter des signaux faibles
et d’augmenter la visibilité de la production
journalistique. Reuters,Symphony
ou Goldman Sachs travaillent sûrement
sur des sujets similaires dans l’information
financière. D’ailleurs, les algorithmespeuvent
également être utiles dans le sport et la météo...
L’idée,c’estdecapter l’attention du lecteur
pour lui fournir une informationpertinente
juste après.
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