Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto - Estatística (2002, Editora Blucher) - libgen.lc

224 CORRELAÇÃO E REGRESSÃO

14. Obtenha uma equação de regressão adequada para os dados que seguem. Represente a
    equação obtida em um diagrama de dispersão.

X 1 2 3 4 5 6 7 8

y 1,4 2,3 3,2 4,4 9,2 11,0 17,0 22,4

15. O alongamento de uma mola foi medido em função de seis valores de carga aplicada.
    Obtiveram-se:

Carga (kg) 1 2 3 4 5 6

Alongamento (cm) 0,5 1,0 2,0 2,5 4,0 5,0

a) Estabeleça a equação da regressão linear aplicável.

b) Por um método à sua escolha, teste a significância dessa regressão ao nível a= 1 %.

16. No começo de um determinado mês, as cotações de uma empresa na Bolsa de Valores
    apresentaram-se como no quadro que segue. Considerado um modelo linear, qual a
    melhor estimativa para o sétimo dia? Pode-se concluir, ao nível de significância de 5%,
    que essa ação esteja num período de baixa?

Dia Valor da ação

1

2

3

4

5

3,8

3,4

3,1

2,4

2,0

17. Dados os valores seguintes de t (horas de tratamento térmico) e de R (resistência à
    tração de um aço, em kg/mm^2 ), pode-se afirmar, ao nível de 2% de significância, que R

depende de n Admitida uma dependência linear, qual seria a equação da reta de regressão

de R em função de n

t 1 2 3 4 5 6 7 8

R 48,7 50,2 49,8 51,0 51,7 51,2 51,6 51,8

18. A teoria de certo fenômeno prevê que a variável adimensionaly varia em função da
    temperatura absoluta Tsegundo a lei lineary = gT + F, onde g e F são dois parâmetros
    fixos, Determine um intervalo de 90% de confiança para g e teste a existência da
    regressão, com base nos seguintes dados:

T (K) 300 350 400 450 500 550 600

y 5,2 5,4 5,7 6,2 6,6 6,8 7,0