fumo causa câncer de pulmão.
2c. Não há evidências epidemiológicas ou fisiopatológicas prévias de
que o álcool reduz o risco de desenvolver diabetes; este resultado
provavelmente se deve a um erro Tipo I. O investigador poderia ter
sido mais informativo: P < 0,05 poderia ser P = 0,04 ou P = 0,001;
este último reduziria (mas não descartaria) a probabilidade de erro
Tipo I.
Capítulo 6 Estimando o tamanho de amostra e
o poder estatístico: aplicações e exemplos
- H 0 : não há diferença no índice de massa corporal entre casos e
controles de câncer gástrico.
HA (bilateral): há diferença no índice de massa corporal entre casos e
controles de câncer gástrico. O índice de massa corporal é uma variável
contínua, e a condição caso-controle é uma variável dicotômica; logo,
deve-se usar um teste t.
Magnitude de efeito (E) = 1 kg/m^2
Desvio-padrão (DP) = 2,5 kg/m^2
E/DP = 0,4
De acordo o Apêndice 6A,
Se α = 0,05, β = 0,20, são necessários 100 sujeitos por grupo.
Se α = 0,05, β = 0,10, são necessários 133 sujeitos por grupo.
Se α = 0,01, β = 0,20, são necessários 148 sujeitos por grupo.
Opcional: Se o investigador teve acesso a apenas 60 casos, somente
uma das estratégias a seguir irá ajudar:
a. Usar uma variável contínua – o índice de massa corporal já está
sendo medido como variável contínua.
b. Usar uma variável mais precisa – o peso e a altura são variáveis
precisas, e o desvio-padrão do índice de massa corporal é composto
quase inteiramente de variação interindivíduo, que não pode ser
reduzida. A padronização cuidadosa das medidas de peso e altura
para reduzir o erro de mensuração ainda seria uma boa ideia, mas
