Пазарна реализация на иновациите в софтуерната индустрия

(kozludzhova) #1

и приоритетна функция. В този случай комбинираната изследователска
стратегия се нарича паралелна.


Таблица 3.6. Основни характеристики на количествените
и качествените методи за провеждане на научно изследване^143

Качествени методи Количествени методи

Целта е подробно описание на
изследвания обект.

Целта е да се класифицират и преброят
характеристиките на изследвания обект
и да се построят статистически модели,
които имат за цел да обяснят
извършените наблюдения.
Изследователят изгражда своето
научно търсене в процеса
на регистриране на данните.

Изследователят знае предварително
какво да търси.
Моделът се разяснява и появява,
когато изследването се разгръща.

Моделът се конструира преди
регистрацията на данните.
Самият изследовател
е инструмент за регистриране
на информация.

Изследователят използва инструменти,
като въпросници, софтуер за регистрация
и обработка на данни.
Данните са под формата на думи,
изображения.

Данните са под формата
на числа и статистика.
Субективни са –
важна е интерпретацията
на изследователя.

Обективни са – важно е точното измерва-
не и анализиране на основните понятия,
посредством провеждането
на научно изследване.
Обработката на качествените
данни отнема повече време и са
по-трудни и податливи
на генерализация.

Количествените данни са по-ефективни
за тестване на хипотези, но е възможно
да се пропуснат някои детайли.
Препоръчват се на по-ранен етап
от изследователския процес.

Препоръчват се на по-късен етап
от изследователския процес.

(^143)
Miles, М & Huberman, М 1994, Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook,
2 nd edn, SAGE, California, pages 338, ISBN: 9780803955400, p. 40.

Free download pdf