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rfahrene Wartungstechniker hören

am Klang einer Anlage, ob diese

rundläuft. Im Idealfall können sie so

Ausfälle verhindern. Problem: Kein

Instandhalter hat die Zeit, ständig

für seine Maschinen „ganz Ohr“ zu sein. Hier un-

terstützt Künstliche Intelligenz (KI).

Dabei nehmen Ultraschall-Sensoren während

des Betriebs das Klangspektrum auf. Sie senden

diese Daten an eine Software für maschinelles

Lernen. Die erkennt Abweichungen im Klangbild

mit der Zeit immer besser. Das System sagt Aus-

fälle einzelner Maschinenteile vorher. Und es in-

formiert bei Missklängen automatisch einen

Techniker.

In Deutschland setzen erste Unternehmen KI

punktuell ein. Im Marketing, in Warenwirtschaft,

Logistik und Fertigung. Einzelhändlern hilft sie

zum Beispiel, das Kundenverhalten vorherzusa-

gen. Sie verwenden sie auch für ihre Kaufemp-

fehlungen im Netz. Und in der Produktion sor-

tiert lernende Bildverarbeitung Ausschuss aus. In

der „Machine Learning/Deep Learning

2019“-Studie von „Computerwoche“ und CIO

rangieren Algorithmen unter den wichtigsten IT-

Themen inzwischen auf Platz drei. Im Digitalisie-

rungsindex Mittelstand sind 34 Prozent der be-

fragten Unternehmen der Meinung, dass künstli-

che Intelligenz für ihre Branche künftig eine

wichtige Rolle spielt. Aber erst zehn Prozent set-

zen sie auch ein.

Dabei ist bei KI in Deutschland mehr drin, ge-

rade im Mittelstand. Denn deutsche KI-Forscher

gehören seit Langem zur Weltspitze. Unsere mit-

telständische Industrie ist stark automatisiert.

Mittlerweile sind viele ihrer Maschinen mit Sen-

sorik ausgestattet. Untereinander vernetzt liefern

sie Daten entlang der gesamten Wertschöpfungs-

kette. Heißt: Deutschlands Mittelständler haben

über Jahre einen Datenschatz zusammengetra-

gen. Sie nutzen ihn nur zu wenig.

In einer Deloitte-Studie zur Künstlichen Intel-

ligenz räumen 62 Prozent der befragten Unter-

nehmen ein, dass ihnen die notwendigen KI-

Kompetenzen fehlen. Vielen ist nicht klar, wel-

che Fragen sie mit KI deutlich leichter lösen.

Wollen sie Abweichungen im Produktionspro-

zess von Maschinen entdecken? Bessere Ent-

scheidungen für mehrere Fertigungsstufen

gleichzeitig treffen? Ihre Montageprozesse

schnell an die aktuelle Situation anpassen? Oder

die Lieferkette mit lernenden Maschinen be-

schleunigen? Kurz: Wer KI nutzen möchte,

braucht ein Ziel. Wie aber finden?

Ganz einfach: Statt für sich allein nach Lösun-

gen zu suchen, sollten sich Mittelständler zusam-

mentun. Sie würden von KI-Netzwerken enorm

profitieren. Ein lebendiges Ökosystem mit Spe-

zialisten aus Forschung, Unternehmen und Start-

ups könnte Anstöße geben.

Erste Ansätze dafür gibt es: beispielsweise die

KI-Kompetenzplattform KI.NRW. Über sie ver-

netzt das Fraunhofer-Institut für Intelligente Ana-

lyse- und Informationssysteme IAIS gerade Un-

ternehmen, Forschung und Verbände. Wir brau-

chen dringend mehr solcher Initiativen. Überall

in den Regionen, leicht erreichbar für kleine und

mittlere Unternehmen.

Dort könnten sie von ihresgleichen lernen. Er-

fahren, wie andere kleinere KI-Projekte ohne

großen Aufwand starten. Digitalisierung lebt vom

Austausch. Wer digital durchstarten will, braucht

gute Kontakte in der analogen Welt.

Wir brauchen Partnervermittler für Mittelstand

und KI-Start-ups. Denn es gibt eine ganze Reihe

von Gründern, die auf das B2B-Geschäft zuge-

schnittene Lösungen haben. Beispielsweise boot.

ai: Die Düsseldorfer machen mit KI Unterneh-

mensprozesse effizienter. Sie entwickeln für ihre

Kunden Algorithmen, die neue Geschäftsmodelle

ermöglichen. Etwa für eine Versicherung, die

mittels KI Betrugsfälle ermittelt – und diese Lö-

sung dann an andere Versicherungen verkauft.

Das Start-up ist branchenübergreifend im Ein-

satz: Überall identifiziert boot.ai Potenziale für

Verbesserung. In den Prozessen der Lieferkette

von Logistikern. In der Produktion von Ferti-

gern. Im Bestellvorgang des Zimmerservice einer

Hotelkette. Darauf aufbauend, entwickelt das

Start-up eine selbstlernende Software mit pas-

sender Hardware.

Mein Tipp: Nutzen Sie – falls vorhanden – digi-

tale Netzwerke in Ihrer Region. Starten Sie mit

kleinen KI-Projekten. Holen Sie sich Unterstüt-

zung von außen – zum Beispiel die junger Grün-

der. Haben Sie keine Berührungsängste vor einer

Zusammenarbeit mit dem Kollegen KI. Dann

klappt auch die digitale Wertschöpfung.

KI-Netzwerke

sind die Zukunft

Künstliche Intelligenz prägt die Zukunft der

Wertschöpfung – auch im Mittelstand, meint

Hagen Rickmann.

Der Autor ist Geschäftsführer

Geschäftskunden bei der Telekom

Deutschland.

Telekom Deutschland GmbH [M]

Deutsche

KI-Forscher

gehören seit

Langem zur

Weltspitze.

Unsere mittel -

ständische

Industrie ist

stark automa -

tisiert. Das

Potenzial ist

also sehr groß.


 





     


  

     

   

  


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Gastkommentar

MONTAG, 14. OKTOBER 2019, NR. 197

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