Gestion de Portefeuille et Applications

(Fathi Abid) #1

En écriture matricielle cela donne ce qui suit :


Ω=


σ 11 ⋯ σ 1 n
⋮ ⋱ ⋮
σn 1 ⋯ σnn

la matrice variance-covariance, une matrice symétrique

définie et positive.


μ =
(


μ 1

μn)

est le vecteur des rendements espérés des titres i , i =1,...,n

ω =


ω 1

ωn

est le vecteur des proportions ou des poids investis dans chacun

des titres i, i =1,...,n.


L’espérance du rendement d’un portefeuille quelconque P constitué de n ti-
tres :


μP =μω′ =
(


μ 1

μn)

(ω 1 ⋯ωn)= μ 1 ω 1 +⋯+μnωn

La variance du rendement d’un portefeuille quelconque P constitué de n ti-
tres :


σP^2 =ω′ Ω.ω= (ω 1 ⋯ωn)


σ 11 ⋯ σ 1 n
⋮ ⋱ ⋮
σn 1 ⋯ σnn

ω 1

ωn

=

ω 1 .σ 11 +⋯+ωnσ 1 n

ω 1 .σn 1 +⋯+ωnσnn

ω 1

ωn

=ω 12 σ 11 +⋯+ω 1 ωnσ 1 n+⋯+ω 1 ωnσn 1 +⋯+ωn^2 σnn


L’objectif de la stratégie de diversification étant la réduction du risque et les
déterminants de cette stratégie sont les variances des titres individuels, les
poids des titres dans le portefeuille, le nombre de titre et la covariance entre
les rendements de chaque paire de titres. Pour montrer l’effet de la diversifi-
cation sur la réduction du risque du portefeuille mesuré par la variance, on
considère le cas général d’un portefeuille uniformément réparti entre n titres

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