Gestion de Portefeuille et Applications

(Fathi Abid) #1

On considère une fonction d’utilité du type moyenne variance. On sait
qu’avec ce type de fonction d’utilité, le portefeuille optimal, solution du pro-


blèmemax[μP− k
2


σP^2 ] est un portefeuille qui appartient à la frontière espé-

rance variance. Il suffit pour cela de supposer que la fonction d’utilité a


comme forme fonctionnelle : U(RP)= RP−^1
k


[RP−E(RP)]^2. On détermine en-

suite EU(RP) :


EU(RP) =E(RP)−^1
k

E[RP−E(RP)]^2 =μP−^1
k

σP^2 avec k une constante.

On considère une économie constituée de n+ 1 actifs, les n premiers ac-
tifs sont des actifs risqués. Un investisseur avec une richesse initiale égale à
l’unité choisit un portefeuille avec des poids ωi solution du problème de


maximisation :


max[EU(RP) =μP− k
2

σP^2 ] avec μP=

n

i= 1

ωiμi+( 1 −

n

i= 1

ωi)rf =

n

i= 1

ωiμie+rf

et σP^2 =

n

i= 1

n

j= 1

ωiωjσij , après remplacement de ces quantités dans la fonc-

tion objectif on obtient, EU(RP)=


n

i= 1

ωiμie+rf − k
2

n

i= 1

n

j= 1

ωiωjσij

La condition de premier ordre pour les ωi :
∂EU(RP)
∂ωi

=μie− k
2

2

n

i= 1

n

j= 1

ωjσij= 0 En écriture matricielles on a :

max[EU(RP) =μ− k
2


σ^2 ] avec μ= ω′μ e+rf et σ^2 =ω′Ω ω. Après remplacement

on obtient : EU(RP) =ω′ μe+rf−


k
2

ω′Ω ω.

La condition de premier ordre pour les ωi :

∂EU(RP)
∂ωi

= μe− k
2

2 Ωω =핆 ou
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