Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto - Estatística (2002, Editora Blucher) - libgen.lc

(Flamarion) #1

TABELAS DE CONTINGÊNCIA - TESTE DE INDEPENDÊNCIA 141


Exemplo

Solução

Realizar o teste de independência para os dados da Tab. 6.4 ao nível de 1 % de
significância.

40-32 ~

E22 = 100 = 12,8;


Freqüências observadas e esperadas

'60-28

E 13 = - .- 0 - = 16,8;
10
40-28
E23 = 100 = 11,2.

~..
Vemós que·, na condição de ind~pendêhcia, as freqüências esperadas mant~m
relações constantes entre todas as linhas e todas as colunas, inclusive · os

totai$. O~ seja, se há indepenc\êμcia, espera-se que as opiiüões estejam na


relação 40:32 :28 independentemente ·ao sexo. Efetivamente',. essa relação se
verifica entre as freqüências esperadas que calculamos (24,0: 19,2: 16,8 entre
os homens e 16,0:12,8:11,2 entre as mulheres). Da mesma form 9 , o sexo
independeriá da opinião, pois 24,0: 16,0 equivale a 19,2: 12,8, a 16,8: 11,2 e
a 60:40. Resta saber se as freqüências observcidas diferiram significativamente
ou n~o das 1 esperadas, o que sepí veriflçadopelo x,2-, cujo.,c~culo é feitg·na
TabO'ô.6.. ': ~ _. : ·
"tif
e zt calêulado~2jel essão (6.6f,é 15,

Portanto, mesmo ao nível de 1 % de significância, podemos rejeitar a hipótese
de independência entre opinião e sexo. Esse. resultado era realmente de se
esperar, a uma simples análise visual da tabela de contingência. Entretanto
restava saber se o tamanho da amostra era suficientemente grande para se

,•.,. pode~,, realizar a indução ap· ~j':;~hde significância desfjado:

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