Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto - Estatística (2002, Editora Blucher) - libgen.lc

(Flamarion) #1

6 ESTATÍSTICA DESCRITIVA


junto examinado. Existem casos em que duas ou mais características devem ser simultanea-
mente estudadas, alguns dos quais serão vistos em capítulos posteriores.


A característica de interesse poderá ser qualitativa ou quantitativa. Teremos, portanto,
variáveis qualitativas ou quantitativas. A variável será qualitativa quando resultar de
uma classificação por tipos ou atributos, como nos exemplos que seguem.


a) População:
Variável:

b) População:
Variável:

c) População:
Variável:

d) População:
Variável:

moradores de uma cidade.
cor dos olhos (pretos, castanhos, azuis, etc.).

peças produzidas por uma máquina.
qualidade (perfeita ou defeituosa).

óbitos em um hospital, nos últimos cinco anos.
causa mortis (moléstias cardiovasculares, cânceres, moléstias do
aparelho digestivo, etc).

candidatos a um exame vestibular.
sexo (masculino ou feminino).

A variável será quantitativa quando seus valores forem expressos em números. As
variáveis quantitativas podem ser subdividas em quantitativas discretas e quantitativas
contínuas. Essa classificação corresponde aos conceitos matemáticos de discreto e contínuo.
Assim, uma variável contínua será aquela que, teoricamente, pode assumir qualquer valor
num certo intervalo razoável de variação. A variável discreta, ao contrário, pode assumir
apenas valores pertencentes a um conjunto enumerável.


Apresentamos a seguir exemplos de variáveis quantitativas discretas.

a) População:
Variável:

b) População:
Variável:

c) População:
Variável:

casais residentes em uma cidade.
número de filhos.

as jogadas possíveis com um dado.
o ponto obtido em cada jogada.

aparelhos produzidos em uma linha de montagem.
número de defeitos por unidade.

Essas variáveis são todas discretas, pois seus possíveis valores são apenas números
inteiros não-negativos, havendo, ainda, no caso (b), a restrição de estarem compreendidos
entre 1 e 6.

Como variáveis quantitativas contínuas, temos os exemplos que seguem.

a) População: pessoas residentes em uma cidade.
Variável: idade.
b) População: sabonetes de certa marca e tipo.
Variável: peso líquido.

c) População: peças produzidas por uma máquina.
Variável: diâmetro externo.

d) População: indústrias de uma cidade.
Variável: índice de liquidez.
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