Pedro Luiz de Oliveira Costa Neto - Estatística (2002, Editora Blucher) - libgen.lc

REGRESSÃO LINEAR SIMPLES 193

Solução

i. Ah ,,. , _,. /i; :ll't"" .· ,'

NâTab. 8.4, temós os valores necessários para a determinação dos coeficientes

.da çeta. Temos, aplicando ~.s expressões (8.4) e (8.5),

· · .,.g 2 i

S.zy = 50 8 ' = 50,5-41,4 = ,

' 2;

A equação da reta de mínimos quadrados, dada na Fig. 8.12, é

y = 0, 17 4 + 0, 21 7 X.

Tabela 8.5 - Valores para o cálculo da reta e do coeficiente de correlação linear

x, Y1 X1Y1 xj ,, Y1

1 0,5 0,5 1 0,25

2 0,6 1,2 4 0,36

3 0,9 2,7 9 0, 81

4 0,8 3,2 16 0,64

5 1,2 6,0 25 1,44

6 1,5 9,0 36 2,25

7 1,7 11,9 49 2,89

8 2,0 16,0 64 4,00

36 9,2 · 50,5 204 12,64

.PaffüO.fálculo doJoefiçie,ijte 1, CO!f\ela~,ão,i nesessá;!;i? qsar gª v~lores,,.da 1

coluna_x1 da Tab. 8.4/ calculândo-sê · ,r

'1:;íi'

• Syy = 1~; 64 ~ (^9 ,:)^2 • = 12, 6;-10, 58 = 2, 0<5,;,

:~r= S:2'. ·"=. 9,1. :::0,98.

V Sxx $yy -y42 · 2, 06

'Ess~ alto valor do coeficiente de correlação linear de Pearson justifica o traçado

da reta de regressão.