capítulo, na seção “Outras considerações e tópicos especiais”.Teste t
O teste t (às vezes chamado de teste t de Student, pseudônimo de seu
criador) é comumente usado para determinar se o valor médio de uma
variável contínua em um grupo difere significativamente do de outro
grupo. Por exemplo, o teste t seria apropriado para comparar as médias
dos escores de depressão em pacientes tratados com dois antidepressivos
diferentes, ou as médias do índice de massa corporal em pessoas com e
sem diabetes. O teste t pressupõe que a distribuição da variável em cada
um dos dois grupos se aproxima de uma curva normal (em forma de sino).
No entanto, por ser um teste extremamente robusto, pode ser usado para
praticamente qualquer distribuição, a não ser que o número de sujeitos
seja pequeno (menos de 30 ou 40) ou que estejam presentes valores
extremos (outliers, ou valores atípicos).
Embora o teste t seja geralmente usado para comparar desfechos
contínuos, também pode ser usado para estimar o tamanho de amostra
para um desfecho dicotômico (p. ex., em um estudo de caso-controle) se o
estudo tiver uma variável preditora contínua. Nesse caso, o teste t
compara o valor médio da variável preditora entre os casos e os controles.
Para estimar o tamanho de amostra para um estudo no qual os valores
médios de uma variável de desfecho contínua serão comparados usando
um teste t (veja Exemplo 6.1), o investigador deve:- Formular a hipótese nula e decidir se a hipótese alternativa é uni ou
bilateral. - Estimar a magnitude de efeito (E) a partir da diferença no valor médio
da variável contínua entre os grupos de estudo. - Estimar a variabilidade como o desvio-padrão (DP) da variável.
- Calcular a magnitude padronizada de efeito (E/DP), definida como o
quociente entre a magnitude de efeito e o desvio-padrão da variável de
desfecho. - Estabelecer α e β.
EXEMPLO 6.1 Tamanho de amostra quando se usa o teste t
Problema: Para a questão de pesquisa “há diferença entre a eficácia