A amplitude de um intervalo de confiança depende do tamanho de
amostra. Por exemplo, um investigador pode querer estimar o escore
médio do Exame de Certificação Médica dos Estados Unidos (U.S.
Medical Licensing Examination) em um grupo de estudantes de medicina
que estudaram usando um currículo alternativo pela internet. A partir de
uma amostra de 50 estudantes, ele poderia estimar o escore médio na
população de todos os estudantes como de 215, com um intervalo de
confiança de 95% de 205 a 225. Um estudo menor, digamos com 20
estudantes, pode ter praticamente o mesmo escore médio, mas é quase
certo que teria um intervalo de confiança de 95% mais amplo.
Na estimativa do tamanho de amostra para estudos descritivos,
especifica-se o nível e a amplitude desejados para o intervalo de
confiança. O tamanho de amostra pode, então, ser determinado a partir
das tabelas ou fórmulas contidas no apêndice.Variáveis contínuas
Para variáveis contínuas, é comum relatar um intervalo de confiança em
torno do valor médio da variável. A estimativa do tamanho de amostra
para esse intervalo de confiança (Exemplo 6.4) apresenta os seguintes
passos:- Estimar o desvio-padrão da variável de interesse.
- Especificar a precisão desejada (amplitude total) do intervalo de
confiança. - Selecionar o nível de confiança para o intervalo (p. ex., 95%, 99%).
EXEMPLO 6.4 Cálculo do tamanho de amostra para um
estudo descritivo de uma variável contínua
Problema: O investigador deseja determinar a média do nível de
hemoglobina em alunos da terceira série em uma região urbana com
um intervalo de confiança de 95% de ± 0,3 g/dL. Um estudo anterior
apontou que o desvio-padrão da hemoglobina em uma cidade
semelhante foi de 1 g/dL.
Solução: Os ingredientes para o cálculo do tamanho de amostra são
apresentados a seguir:- Desvio-padrão da variável (DP) = 1 g/dL.