possível de critérios de exclusão.População de base clínica versus população de base comunitária
Se a questão de pesquisa envolve pacientes com uma doença, recrutar
sujeitos hospitalizados ou ambulatoriais é fácil e de baixo custo, mas os
fatores de seleção que determinam quem vai ao hospital ou ao
ambulatório podem ter um efeito importante. Por exemplo, um
ambulatório especializado em um centro de atendimento médico terciário
atrai pacientes de regiões distantes com formas graves da doença, dando
uma visão distorcida das características e do prognóstico da doença em
relação a como são vistos na prática diária. Amostras baseadas em
ambulatórios de atenção primária podem ser uma opção melhor.
Outra opção comum de amostragem é selecionar sujeitos da
comunidade que representem uma população de pessoas saudáveis. Essas
amostras são frequentemente recrutadas usando correspondências, e-mails
e anúncios na internet, na televisão ou na mídia impressa; elas não são
inteiramente representativas de uma população geral porque alguns tipos
de pessoas têm maior probabilidade de se voluntariar ou de usar a internet
ou e-mail do que outros. Verdadeiras amostras de “base populacional” são
difíceis e caras de recrutar, mas de grande utilidade em saúde pública e na
prática clínica comunitária. Um dos maiores e melhores exemplos é o
National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), que usou
uma amostra representativa de todos os residentes dos Estados Unidos.
O tamanho e a diversidade de uma amostra podem ser ampliados por
meio da colaboração com pesquisadores de outras cidades ou do uso de
bancos de dados preexistentes, como o NHANES e os dados do Medicare.
Bancos de dados acessíveis eletronicamente oriundos de agências de
saúde pública, organizações de prestação de cuidados à saúde e
companhias de seguros de saúde têm sido bastante usados em pesquisa
clínica, tendem a ser mais representativos da população do país e a
consumir menos tempo do que outras opções (Capítulo 13).■ AMOSTRAGEM
A população de pessoas que atendem aos critérios de seleção costuma ser
grande demais, sendo necessário selecionar uma amostra (subconjunto da