informações novas sobre genótipos que podem contribuir para a
ocorrência de uma doença ou modificar a resposta de um paciente ao
tratamento. Medidas séricas podem ser usadas para estudar as causas ou
consequências moleculares de uma doença, por exemplo, marcadores
inflamatórios podem fornecer informações úteis sobre a fisiopatologia de
muitas doenças. É importante consultar com especialistas para selecionar
os tubos adequados para coleta e implementar as condições adequadas de
armazenamento, de modo a preservar a qualidade das amostras e permitir
que estejam disponíveis para o maior leque possível de usos subsequentes.
Também é importante obter o consentimento informado dos participantes,
informando sobre o escopo dos potenciais usos das amostras
armazenadas.
■ RESUMO
- As variáveis podem ser numéricas ou categóricas. As variáveis
numéricas são contínuas (quantificadas em uma escala infinita) ou
discretas (quantificadas em uma escala finita, como números
inteiros); as variáveis categóricas são nominais (não ordenadas) ou
ordinais (ordenadas), e aquelas com apenas duas categorias são
denominadas dicotômicas.
- Variáveis mais informativas permitem maior poder estatístico e/ou
menor tamanho de amostra, de acordo com a seguinte hierarquia:
variáveis contínuas > variáveis numéricas discretas > variáveis
ordinais > variáveis nominais e dicotômicas.
- A precisão de uma medida (reprodutibilidade de aferições repetidas) é
outro determinante importante do poder estatístico e do tamanho da
amostra. A precisão é reduzida pelo erro aleatório (acaso) a partir de
três fontes de variabilidade: observador, sujeito e instrumento.
- As estratégias para aumentar a precisão que devem ser parte de todo
estudo são definir e padronizar operacionalmente os métodos em
um manual de operações. Outras estratégias úteis são treinar e
certificar os observadores, otimizar e automatizar os instrumentos
e usar a média de aferições repetidas.
- A acurácia de uma medida é o grau em que ela se aproxima de um
padrão-ouro. A acurácia é reduzida por erro sistemático (viés),
