315
Table 16.6
Results of the linearized multivariate BEKK model
Panel A: total period
S&P500 conditional variance equationh11,
=t
1,32
×
10
−^6
+
0,9023
h11,
t−
+ 1
0,0603
h12,
t−
+ 1
0,0006
h22,
t−
+ 1
0,02411
(^2) ε1,
t−
− 1
0,069
ε1,
t−
ε 1
2,t
−^1
- 0,0122
(^2) ε2,
t− - 1
0,1009
(^2) η1,
t− - 1
0,0215
η1,
t−
η 1
2,t
−^1
0,0012
(^2) η2,
t−
1
2,35
×
10
−^6
0,0044
0,0188
0,0006
0,0060
0,0039
0,0087
0,0123
0,0565
0,0012
(0,5617)
(203,15)
(3,2127)
(1,0312)
(3,9983)
(−
17,711)
(1,4079)
(8,1658)
(0,3813)
(0,9457)
IBEX35 conditional variance equationh22,
=t
2,46
×
10
−^7
0,0010h
11,
t−
1
0,0599
h12,
t−
1
0,8903
h22,
t−
1
0,0494
(^2) ε1,
t−
1
−
0,026
ε1,
t−
ε 1
2,t
−^1
0,0035
(^2) ε2,
t−
- 1
0,0003
(^2) η1,t
−^1
0,0100
η1,
t−
η 1
2,t
−^1
0,0712
(^2) η2,
t−
1
1,01
×
10
−^7
0,0006
0,0183
0,0134
0,0102
0,0142
0,0042
0,0015
0,0210
0,0129
(2,4325)
(1,5978)
(3,2716)
(66,158)
(4,8342)
(−
1,8657)
(0,8499)
(0,2324)
(0,4769)
(5,5200)
Panel B: pre-September 11 period
S&P500 conditional variance equationh11,
=t
7,46
×
10
−^6
0,7962
h11,
t−
- 1
0,0691
h12,
t− - 1
0,0099
h22,
t− - 1
0,0044
(^2) ε1,
t−
1
−
0,0277
ε1,
t−
ε 1
2,t
−^1
0,0152
(^2) ε2,
t−
- 1
0,1986
(^2) η1,
t− - 1
0,1845
η1,
t−
η 1
2,t
−^1
0,0428
(^2) η2,
t−
1
2,80
×
10
−^6
0,0261
0,0509
0,0006
0,0115
0,0393
0,0225
0,0506
0,1133
0,0257
(2,6631)
(30,547)
(1,3559)
(1,5813)
(0,3882)
(−
0,7039)
(0,6770)
(3,9265)
(1,6279)
(1,6643)
IBEX35 conditional variance equationh22,t
2,20
×
10
−^5
0,0015
h11,
t−
- 1
0,0666
h12,
t− - 1
0,7402
h22,
t− - 1
0,0430
(^2) ε1,
t−
1
−
0,0110
ε1,
t−
ε 1
2,t
−^1
0,0007
(^2) ε2,
t−
- 1
0,0002
(^2) η1,t
−^1
+−
0,0083
η1,
t−
η 1
2,t
−^1
0,0751
(^2) η2,
t−
1
1,50
×
10
−^5
0,0022
0,0474
0,1459
0,0320
0,0329
0,0041
0,0023
0,0432
0,0451
(1,4693)
(0,6793)
(1,4054)
(5,0739)
(1,3429)
(−
0,3309)
(0,1675)
(0,0977)
(−
0,1912)
(1,6656)
Continued