Advances in Risk Management

(Michael S) #1
315

Table 16.6


Results of the linearized multivariate BEKK model


Panel A: total period

S&P500 conditional variance equationh11,

=t

1,32

×

10

−^6

+

0,9023

h11,

t−

+ 1

0,0603

h12,

t−

+ 1

0,0006

h22,

t−

+ 1

0,02411

(^2) ε1,
t−
− 1
0,069
ε1,
t−
ε 1
2,t
−^1



  • 0,0122
    (^2) ε2,
    t−

  • 1
    0,1009
    (^2) η1,
    t−

  • 1
    0,0215
    η1,
    t−
    η 1
    2,t
    −^1


  • 0,0012
    (^2) η2,
    t−
    1
    2,35
    ×
    10
    −^6
    0,0044
    0,0188
    0,0006
    0,0060
    0,0039
    0,0087
    0,0123
    0,0565
    0,0012
    (0,5617)
    (203,15)
    (3,2127)
    (1,0312)
    (3,9983)
    (−
    17,711)
    (1,4079)
    (8,1658)
    (0,3813)
    (0,9457)
    IBEX35 conditional variance equationh22,
    =t
    2,46
    ×
    10
    −^7




  • 0,0010h
    11,
    t−
    1




  • 0,0599
    h12,
    t−
    1




  • 0,8903
    h22,
    t−
    1




  • 0,0494
    (^2) ε1,
    t−
    1

    0,026
    ε1,
    t−
    ε 1
    2,t
    −^1




  • 0,0035
    (^2) ε2,
    t−



  • 1
    0,0003
    (^2) η1,t
    −^1


  • 0,0100
    η1,
    t−
    η 1
    2,t
    −^1




  • 0,0712
    (^2) η2,
    t−
    1
    1,01
    ×
    10
    −^7
    0,0006
    0,0183
    0,0134
    0,0102
    0,0142
    0,0042
    0,0015
    0,0210
    0,0129
    (2,4325)
    (1,5978)
    (3,2716)
    (66,158)
    (4,8342)
    (−
    1,8657)
    (0,8499)
    (0,2324)
    (0,4769)
    (5,5200)
    Panel B: pre-September 11 period
    S&P500 conditional variance equationh11,
    =t
    7,46
    ×
    10
    −^6




  • 0,7962
    h11,
    t−



  • 1
    0,0691
    h12,
    t−

  • 1
    0,0099
    h22,
    t−

  • 1
    0,0044
    (^2) ε1,
    t−
    1

    0,0277
    ε1,
    t−
    ε 1
    2,t
    −^1


  • 0,0152
    (^2) ε2,
    t−



  • 1
    0,1986
    (^2) η1,
    t−

  • 1
    0,1845
    η1,
    t−
    η 1
    2,t
    −^1


  • 0,0428
    (^2) η2,
    t−
    1
    2,80
    ×
    10
    −^6
    0,0261
    0,0509
    0,0006
    0,0115
    0,0393
    0,0225
    0,0506
    0,1133
    0,0257
    (2,6631)
    (30,547)
    (1,3559)
    (1,5813)
    (0,3882)
    (−
    0,7039)
    (0,6770)
    (3,9265)
    (1,6279)
    (1,6643)
    IBEX35 conditional variance equationh22,t


    2,20
    ×
    10
    −^5




  • 0,0015
    h11,
    t−



  • 1
    0,0666
    h12,
    t−

  • 1
    0,7402
    h22,
    t−

  • 1
    0,0430
    (^2) ε1,
    t−
    1

    0,0110
    ε1,
    t−
    ε 1
    2,t
    −^1


  • 0,0007
    (^2) ε2,
    t−



  • 1
    0,0002
    (^2) η1,t
    −^1
    +−
    0,0083
    η1,
    t−
    η 1
    2,t
    −^1


  • 0,0751
    (^2) η2,
    t−
    1
    1,50
    ×
    10
    −^5
    0,0022
    0,0474
    0,1459
    0,0320
    0,0329
    0,0041
    0,0023
    0,0432
    0,0451
    (1,4693)
    (0,6793)
    (1,4054)
    (5,0739)
    (1,3429)
    (−
    0,3309)
    (0,1675)
    (0,0977)
    (−
    0,1912)
    (1,6656)
    Continued



Free download pdf