Лейбниц.
Обращение к математике позволило мне аксиоматизировать свою систему
представлений. Философия должна будет стать по-настоящему дедуктивной (такой ее
пытался сделать Спиноза). Сейчас, особенно в экзистенциализме, мы имеем дело скорее с
философской поэзией. И это, в каком-то смысле, прекрасно. Но отсутствие аксиоматики
лишает возможности вести дискуссию. А тогда в чем смысл философии?
В моих построениях математика легко понимаема. Я формулирую аксиомы и, исходя
из них, строю модель, не доказывая теорем. Мой подход близок к так называемой
интуиционистской логике, на которой базируются интуиционистская математика и близкие
ей направления конструктивной математики (Л. Брауэр, А. Гейтинг).
«ОНС». Расскажите, пожалуйста, о развиваемой Вами математической модели
сознания.
В.Н. Главным своим достижением я считаю разработку вероятностно
ориентированной теории сознания – аксиоматической системы, построенной на обращении
к формуле Бейеса, которая ранее использовалась только в математической статистике.
Исходные посылки
1
Будем считать, что весь воспринимаемый нами эволюционирующий мир можно
рассматривать как множество текстов. Наша культура держится на текстах. Сам человек,
его эго – это текст. Когда мы, например, говорим о биосфере, то текстами становятся
отдельные особи, виды и другие составляющие биосферы. В неживой сфере пейзаж – это
тоже текст.
2
Тексты характеризуются дискретной (семиотической) и континуальной
(семантической) составляющими.
3
Семантика определяется вероятностно задаваемой структурой смыслов. Смыслы –
это то, что делает знаковую систему текстом.
4
Изначально все возможные смыслы мира как-то соотнесены с линейным континуумом
Кантора – числовой осью μ , на которой в порядке возрастания их величин расположены все
вещественные числа. Иными словами, смыслы Мира спрессованы так, как спрессованы
числа на действительной оси.
5
Спрессованность смыслов – это нераспакованный (непроявленный) Мир:
семантический вакуум.
6
Распаковывание (появление текстов) осуществляется вероятностным взвешиванием
оси μ : разным ее участкам приписывается разная мера. Метрика шкалы μ предполагается
изначально заданной и остающейся неизменной.
7
Соответственно, семантика каждого конкретного текста задается своей функцией
распределения (плотностью вероятности) – p ( μ ). Будем полагать, что функция
распределения достаточно гладкая и асимптотически приближается (если иное специально
не оговорено) к оси абсцисс. В общем случае можно говорить о текстах, определяемых
функцией распределения вероятности, задаваемой на многомерном пространстве. В тексте
смыслы всегда оказываются заданными избирательно. Нам не дано знать все. Напомним
английскую пословицу «Знать все – значит не знать ничего». Функция p ( μ ) оказывается тем
окном , через которое мы можем всматриваться в семантический мир.
Правило вывода