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Exemplo
Solução
TESTES DE HIPÓTESES
Voltando ao exemplo introdutório deste capítulo, em que a carga média de
ruptura especificada para os parafusos é de 50 kg, sendo o desvio-padrão
dessas cargas igual a 4 kg, suponhamos que o comprador especifique também
que:
a) se o lote satisfaz à especificação, o comprador deseja limitar a 5% a
probabilidade de concluir que o lote é insatisfatório;
b) se o lote tiver uma resistência média ligeiramente menor que 50 kg, tal
fato n~.º causa preocupação, porémdeseja-se que, se a verdadeipa resistência
média.for inferior a 48 kg, tal' fato ·seja id·entificado com pelo menos 90%
de probabilidade. · '·
Nessas condições, qual o tamanho da amostra mínima necessária e qual o
limite da região crítica?
O teste a ser feito será
H 0 :. μ=50 kg
Hi=' μ<50 kg
sepdo que as condições.ia) e (~) in~icam a= 5% ~J3 == 1 O~, ~ste associado a ·
um d' tal que · ·. "
. d'= μ 0 -μ' = 50- 48 =O 5 _
. (1 4 1
Entrando na Fig. 5.6 com {3 = O, 1 O e d'= 0,5, vê-se que a amostra deverá ter
pelo menos cerca de 35 elementos.
Piuiensiol)ada a amostra, pod~.mQs, através da express~q (5.1), determinar o
limite da região crítica:.
- , •• ,(1,· 4.
x 1 =μ 0 -z 5 % e =50-1,645 r;;-;; =
'Vn 'J35
:50-1,11 = 48,89 kg.
5. 3.4 Expressões analíticas para n*
Expressões analíticas para a determinação do tamanho da amostra podem ser também usadas,
alternativamente às Figs. 5.6 e 5. 7. Derivemos uma dessas expressões. Sejam as hipóteses
Ho: μ=~.
H,: μ> μo,
com <1 conhecido e fixados a, {3 e μ'. Conforme vimos, a fixação de μ' > μ 0 equivale a
admitir que, se o valor real do parâmetro μ for, em verdade, superior a μ 0 , porém não
ultrapassandoμ', não nos importaremos em cometer o erro tipo II, pois a aceitação de H 0