Correlação
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eregressao
8.1 Introdução - descrição gráfica
Nos capítulos precedentes, consideramos sempre a existência de uma única variável de
interesse.f !J Passaremos agora a examinar os importantes problemas de Estatística
envolvendo duas ou mais variáveis quantitativas. Por motivos didáticos, iniciaremos nosso
estudo com o caso mais simples, em que temos apenas duas variáveis de interesse.Tomemos um exemplo. Seja uma amostra de dez pessoas adultas, do sexo masculino,
e sejam a altura (cm) e o peso (kg) as variáveis que nos interessam investigar. Designemo-
las, respectivamente, por X e Y. Para cada elemento da amostra, portanto, iremos verificar
um par ordenado (x, y). Teremos então n = 1 O pares de valores das duas variáveis, que
poderão ser plotados em um diagrama cartesiano bidimensional. Tal diagrama chama-se
diagrama de dispersão.Suponhamos que tenham sido obtidos os resultados apresentados na Tab. 8.1. O
diagrama de dispersão correspondente é mostrado na Fig. 8.1. A vantagem de se construir
o diagrama de dipersão está em que, muitas vezes, sua simples observação já nos dá uma
idéia bastante boa de como as duas variáveis se correlacionam, isto é, qual a tendência de
variação conjunta que apresentam. Nos itens seguintes estudaremos em maior profundidade
o problema da correlação.- 1abela8.1 :Vâlores de altura t;-peso de clez"'pessoas
Pessoa Altura (cm) Peso (kg) Pessoa Altura (cm) Peso (kg)
1 174 73 6 164 72
2 161 66 7 156 62
3 170 64 8 168 64
4 180 94 9 176 90
5 182 79 10 175 81l1J Salvo no estudo das tabelas de contingência, onde se considerava o caso de duas (ou mais) variáveis
qualitativas.