TÉCNICAS DE DESCRIÇÃO GRÁFICA 13
por 25 valores da variável "diâmetro de peças produzidas por uma máquina", dados em
milímetros:
21,5 21,4 21,8 21,5 21,6
21,7 21,6 21,4 21,2 21, 7
21,3 21,5 21,7 21,4 21,4
21,5 21,9 21,6 21,3 21,5
21,4 21,5 21,6 21,9 21,5
Na Tab. 2 .5 temos esses mesmos dados organizados em termos de freqüências e de
freqüências relativas, simples e acumuladas.
,, 'ratiela 2:5 Distribui~p dásfreqüênciás· éila5. freqúê~•acumuu(~ ~.
Xf Íi F1 Pi p;
21 ,2 1 1 0 , 04 0 , 04
21,3 2 3 0,08 0,12
21,4 5 8 0,20 0,32
21,5 7 15 0,28 0,60
21,6 4 19 O, 16 0,76
21 , 7 3 22 0,12 0,88
21,8 1 23 0,04 0,92
21,9 2 25 0,08 1,00
25 1,00
Ao passarmos à representação gráfica, porém, devemos lembrar a correta interpretação
dos valores das variáveis contínuas. Assim, por exemplo, sabemos que a freqüência 5
associada ao valor 21, 4 significa, na verdade, que temos cinco valores compreendidos
entre os limites 21,35 e 21,45, que foram aproximados, no processo de medição, para
21,4. Logo, uma representação gráfica correta deverá associar a freqüência 5 ao intervalo
21,35-21,45. Isso se faz por meio de uma figura formada com retângulos cujas áreas
representam as freqüências dos diversos intervalos existentes. Tal figura chama-se histo-
grama. Na Fig. 2.6, temos o histograma correspondente ao presente exemplo.
Vemos que, no caso das variáveis contínuas, as freqüências serão, na verdade, associadas
a intervalos de variação da variável e não a valores individuais. A tais intervalos chamaremos
classes de.freqüências. As classes de freqüências são comumente representadas pelos seus
pontos médios, conforme vimos no presente exemplo.
Uma outra representação gráfica que, como o histograma, pode ser feita no caso de
variáveis contínuas é dada pelo polígono de.freqüências, que se obtém unindo-se os pontos
médios dos patamares. Para completar a figura, consideram-se duas classes laterais com
freqüência nula.f2l Na Fig. 2. 7, temos o polígono de freqüências correspondente ao histograma
visto, o qual é reproduzido em linhas interrompidas.
!^2 J Uma exceção bastante comum a essa regra aparece no caso de variáveis essencialmente positivas cujo
histograma se inicia no valor zero, pois não haveria sentido em se considerar um intervalo com valores negativos.