68 ESTIMAÇÃO OE PARÃMETROS
4.4.1 Intervalo de confiança para a média da população quando ué
conhecido
Vamos subdividir o estudo do intervalo de confiança para a média μ da população em dois
casos: quando <J, desvio-padrão da população, é conhecido, e quando <J é desconhecido.
Iniciemos pelo primeiro caso.
Suporemos que a distribuição amostral do estimador x é normal. Conforme vimos em
3.4.1, isso ocorrerá se a população for normalmente distribuída ou, caso contrário, com boa
aproximação, se a amostra for suficientemente grande.
Devemos construir um intervalo em torno de x de forma tal que esse intervalo contenha
o valor do parâmetro com confiança 1 -a.P^11 Esse intervalo, sendo simétrico em proba-
bilidade, será também geometricamente simétrico em relação a x, devido à simetria da
distribuição amostral, no caso. Os símbolos empregados serão:
μ, média da população;
x, média da amostra;
<J, desvio-padrão da população;
n, tamanho da amostra;
e 0 , semi-amplitude do intervalo de confiança.
Adotaremos também, doravante, a convenção segundo a qual Zp denotará o particular
valor da variável normal reduzida z que determina uma cauda à direita de sua distribuição
com probabilidade P. Essa convenção é extensível a qualquer outra variável considerada. A
Fig. 4.1 ilustra graficamente a convenção aqui introduzida.
O intervalo que desejamos construir será de forma x ± e 0 • Necessitamos apenas
determinar e 0 de modo tal que esse intervalo tenha nível de confiança 1 -a. Para tanto,
imaginemos, na distribuição por amostragem de x, dois pontos, μ -e 0 e μ + e 0 , simétricos
em relação à médiaμ da distribuição, de tal modo que a probabilidade de x situar-se entre
esses dois pontos seja igual a 1 -a. Emboraμ seja o parâmetro desconhecido, podemos
representar graficamente essa situação, o que é feito na Fig. 4.2. Logo, por construção,
(4.19)
Figura 4. 1 Significado de Zp,
Zp z
[l l J A confiança, como vimos, traduz a probabilidade de que o intervalo de confiança contenha o parâmetro.
Para enfatizar que se trata de uma estimação por intervalo, damos preferência ao uso do termo co!Jfiança ao
invés de probabilidade.